Els teus clients ja arriben amb més dades de les que cap visita pot abastar. Sonar Atlas les reuneix i fa servir la IA perquè el teu equip converteixi les dades dels wearables en intel·ligència clínica en temps real.
Si portes una clínica de longevitat, una consulta de medicina funcional o treballes en atenció primària directa, ja coneixes el canvi dels darrers anys. La gent arriba havent-se mesurat el son durant sis mesos, havent anotat cada àpat en una aplicació i havent portat un sensor continu de glucosa més temps del que ha vist ningú del teu equip. Aquestes dades valen molt si les pots consultar. Si no, es converteixen en un llast: es queden en una captura de pantalla al mòbil del client o es dispersen entre moltes fonts.
Sonar Atlas reuneix les dades disperses de wearables i aplicacions de tota la teva clientela en una plataforma pensada per a la salut poblacional i la intel·ligència de dades clíniques. El teu equip pot repassar les tendències de totes les persones ateses, entrar al detall del perfil d'un client concret o fer una pregunta a Sonar AI en llenguatge natural i obtenir una resposta feta amb xifres reals.

El seguiment a distància només funciona si algú pot veure les dades sense entrar a cinc comptes diferents. Un client que porta un anell Oura a la nit, registra els entrenaments amb un Apple Watch i anota els àpats a MyFitnessPal genera tres fluxos de dades sense connexió entre ells. Cosir-los a mà consumeix un temps que el teu equip no té.
Atlas connecta amb més de 600 wearables, aplicacions i dispositius, entre els quals Apple Health, Google Health, Garmin, Oura, Withings i Strava. Son, activitat, recuperació, nutrició, composició corporal i registres de salut conflueixen en un únic perfil per client en comptes de quedar separats per dispositiu.
Des del tauler Overview, el teu equip veu tota la clientela en un sol lloc. Pots repassar les puntuacions mitjanes de recuperació, son, càrrega, estrès i nutrició per al període que triïs. També veus com evolucionen aquestes puntuacions, quins dispositius sincronitzen i quins clients potser necessiten seguiment. El que abans demanava diverses aplicacions i un full de càlcul fet a mà ara cap en una sola pantalla.

Cada clínica viu el mateix coll d'ampolla cada dia: massa perfils de clients, massa poc temps per obrir-los un per un. En comptes de repassar la llista a mà, els clínics poden demanar directament a Sonar AI que faci sortir les excepcions.
"Quins clients tenen la VFC a la baixa cinc dies seguits tot i que la durada del son sembla normal?"
"Marca tothom a qui li puja la freqüència cardíaca en repòs mentre l'activitat registrada es manté igual o baixa."
"Quins són els 5 clients que necessiten atenció immediata i per què?"
"Fes sortir els clients amb una eficiència del son per sota del 80% durant dues setmanes seguides."
L'avís assenyala la mesura concreta que l'ha activat i mostra com se situa aquest valor respecte de l'historial de la persona. Des d'aquí, l'equip pot obrir el perfil complet i comprovar les dades d'origen abans de recomanar res.
Detectar un canvi és una cosa. Entendre què el provoca és una altra de ben diferent, i sol ser la part que menja més temps. Sonar AI està fet per respondre directament aquesta segona pregunta: reuneix tot el que és rellevant d'un client concret en comptes de fer saltar algú d'un gràfic a un altre.
"Què hi ha darrere de la baixada de recuperació de la Kate aquesta setmana?"
"Compara-ho amb els seus registres de nutrició i hidratació del mateix període i digues-me què ha canviat."
La primera pregunta dona a l'equip una explicació clara basada en les dades de la Kate. Sonar AI pot mostrar que la seva VFC és al voltant d'un 12% per sota del valor de referència, mentre que el son ha baixat de les 7 hores i 12 minuts habituals a 6 hores i 4 minuts. Si l'activitat s'ha mantingut força estable, el patró apunta més cap a la qualitat del son i la recuperació que cap a un salt en la càrrega d'entrenament.
La pregunta següent hi afegeix una capa més de context. Sonar AI pot repassar les dades de nutrició i hidratació del mateix període per veure si va canviar res més alhora que la recuperació. Si la ingesta calòrica també va baixar les nits que el son va empitjorar, l'equip té un patró més concret per investigar que no pas una puntuació de recuperació baixa i prou.
Com que Sonar AI manté el context de la conversa, l'equip pot anar acotant l'anàlisi sense començar de nou. Pot demanar la tendència de son de la Kate, comparar les mateixes mesures amb el mes passat o explorar un altre senyal relacionat dins el mateix fil.
![]()
Cada rol necessita un nivell de detall diferent. Qui prepara una visita voldrà els valors exactes de cada dia. Qui fa una comprovació ràpida en té prou amb un resum curt. I qui valora el progrés a llarg termini prefereix veure la tendència en un gràfic.
"Posa la seva VFC i la durada del son al mateix gràfic dels darrers 60 dies, per veure si es mouen juntes."
"Desglossa els seus passos i les calories actives dia a dia de les tres darreres setmanes, no només el total setmanal."
"Escriu-me un resum de recuperació de dues frases que pugui posar directament a les notes de la visita."
Sonar AI adapta la resposta a la pregunta. Pot ser un gràfic que compara diverses mesures, una taula dia a dia amb els valors exactes o un resum escrit breu que l'equip pugui fer servir en un altre lloc.
Els gràfics també poden mostrar el rang habitual del client per a cada mesura. Així és més fàcil veure si un canvi és significatiu per a aquella persona en comptes de comparar-la amb un objectiu genèric.
Mirar un client cada vegada només explica una part de la història. Sonar Atlas també dona suport a l'anàlisi de salut poblacional: ajuda els equips a comparar patrons en un grup més ampli i a veure on apareixen les mateixes tendències.
"Quins clients arriben a l'objectiu de passos cada setmana però encara tenen la freqüència cardíaca en repòs elevada?"
"Troba tothom del programa de salut metabòlica a qui se li hagi estancat aquest mes tant l'evolució del pes com el nivell d'activitat."
"Ordena els clients segons com de regular ha estat el seu horari de son el darrer trimestre, no pel total d'hores."
Aquestes preguntes funcionen millor quan inclouen una mesura clara i un període. Una condició més acota encara el grup. En comptes de preguntar de manera vaga qui va malament, l'equip pot combinar uns quants senyals rellevants i trobar un patró poblacional més precís.
L'equip també pot filtrar primer la pantalla Overview per programa o cohort. Quan algú destaca, entra al perfil individual per mirar-ho de més a prop.
La majoria de clients fan servir més d'un dispositiu o aplicació. Algú registra l'activitat amb un Apple Watch, el son amb un anell Oura i la nutrició en una aplicació completament diferent. La pestanya Sources del perfil de cada client llista tots els dispositius connectats, quan es van sincronitzar per última vegada i si continuen aportant dades.
Quan dos dispositius reporten la mateixa mesura, Atlas no en tria un a l'atzar. El teu equip pot fixar una regla de combinació per a cada mesura i triar entre Màxim, Mitjana o Suma. Per a mesures acumulatives com els passos o les fases del son, Atlas fa servir Màxim per defecte: així prioritza la font amb el registre més complet del dia en comptes de sumar dades que se solapen. Per a mesures puntuals com la VFC o la freqüència cardíaca en repòs, el valor per defecte és Mitjana. El panell Sources també mostra quants dispositius contribueixen a cada valor. Si una xifra sembla estranya, l'equip pot resseguir-la fins a les fonts connectades i comprovar si hi ha buits de sincronització abans de decidir quin pes li dona.
Aquestes dades reconciliades són la base de Sonar AI. En comptes d'analitzar exportacions separades i mirar de decidir de quina font fiar-se, treballa amb els valors unificats que Atlas ja ha resolt. Això dona als equips una base més neta per a la intel·ligència de dades clíniques i fa que la IA sigui més útil que un tauler que només mostra mesures inconnexes.

El valor apareix quan passa a formar part d'una rutina que el teu equip ja segueix, i no és una eina a part que algú ha de recordar d'obrir.
Al matí, pregunta qui necessita atenció, revisa els avisos principals i comprova si hi ha problemes de sincronització entre la clientela.
Recupera una foto ràpida de qui ve a continuació: son, recuperació i activitat recents. Així detectes el que val la pena comentar abans que comenci la conversa, i no a mitges.
Demana un resum de 30 o 90 dies d'activitat, son i recuperació, compara'l amb el període anterior i marca qui hagi sortit del seu rang habitual.
Filtra la pantalla Overview per programa o objectiu, mira cap on va el grup en conjunt i després fes servir Sonar AI per identificar quines persones estiren aquesta tendència en un sentit o en l'altre.

Explora Sonar Atlas i reserva una demo per veure com pot ajudar la teva clínica a obtenir millors resultats.
El teu cos parla. L'escoltes? Sonar uneix totes les teves dades de wearables, estil de vida i biomarcadors per oferir-te insights personalitzats i una detecció reservades fins ara a atletes d'elit i biohackers. Amb la confiança de més de 250.000 usuaris a més de 170 països, Sonar t'ajuda a separar el soroll del que importa en son, recuperació, estrès, activitat i nutrició, perquè et puguis centrar en el que de veritat compta. Sonar no és un altre tracker de salut. Va néixer a la Columbia University de Nova York i combina les últimes innovacions en medicina, esport i ciència de dades amb motors d'IA que detecten contínuament canvis i patrons subtils en milions de dades, ajudant-te a saber quan empènyer, quan parar i on focalitzar-te després.

18 de setembre del 2026

18 de setembre del 2026

31 d’agost del 2026
Rep les novetats de Sonar
Comparteix el teu correu per estar al dia de tot el que es cou a Sonar
CA