Một phần mềm y học chức năng thực sự hữu ích không chỉ dừng lại ở việc ghi chép buổi khám và chỉ định xét nghiệm. Lý tưởng nhất, người hành nghề cần nhìn thấy những gì xảy ra với bệnh nhân trong những tuần giữa hai lần khám, khi phác đồ bắt đầu phát huy tác dụng hoặc chững lại. Khai thác dữ liệu thiết bị đeo của khách hàng giúp lấp đầy khoảng trống đó, vì nó cho bạn biết kế hoạch có hiệu quả hay không từ rất lâu trước lần khám tiếp theo.

Y học chức năng đòi hỏi bệnh nhân thay đổi khá nhiều, từ cách ăn uống, ngủ nghỉ đến vận động. Việc của người hành nghề là quan sát những khía cạnh đó trong cuộc sống của khách hàng thay đổi ra sao trong một khoảng thời gian dài. Độ dài của khoảng thời gian ấy rất quan trọng. Các nhà nghiên cứu của Cleveland Clinic đã so sánh 7.252 bệnh nhân tại trung tâm y học chức năng của họ với những bệnh nhân tương tự được khám ở cơ sở chăm sóc ban đầu. Kết quả công bố trên JAMA Network Open cho thấy nhóm y học chức năng cải thiện sức khỏe thể chất nhiều hơn sau sáu tháng, và khoảng cách đó vẫn còn ở tháng thứ mười hai.
Những cải thiện ấy là kết quả tích lũy từ nhiều tháng lựa chọn hằng ngày. Rõ ràng chúng không đến từ một giờ ngồi trong phòng khám. Vậy mà phần lớn phần mềm y học chức năng lại được thiết kế xoay quanh đúng một giờ đó. Bệnh án ghi lại những gì đã trao đổi. Xét nghiệm chỉ phản ánh tình trạng cơ thể tại một thời điểm. Mọi thứ ở giữa đều phụ thuộc vào trí nhớ của bệnh nhân hoặc một bảng khảo sát điền vội trong phòng chờ.
Bạn cần nhìn thấy bức tranh toàn diện về khách hàng để xử lý những vấn đề phức tạp phát sinh. Theo CDC, cứ bốn người trưởng thành ở Mỹ thì có ba người mắc ít nhất một bệnh mạn tính và hơn một nửa mắc từ hai bệnh trở lên. Các ca phức tạp tạo ra rất nhiều tín hiệu giữa các lần khám, nhưng hầu hết phòng khám chưa bao giờ nhìn thấy chúng.
Như chúng tôi đã đề cập trong bài bức tranh phổ cập thiết bị đeo, ngày càng nhiều người trưởng thành sử dụng thiết bị đeo. Mọi người cũng sẵn lòng chia sẻ dữ liệu đó với đội ngũ chăm sóc của mình hơn. Một phân tích dữ liệu khảo sát toàn quốc cho thấy 78,4% người dùng thiết bị đeo sẵn sàng chia sẻ dữ liệu với nhân viên y tế, nhưng chỉ 26,5% thực sự đã làm vậy, một sự chênh lệch rất lớn.
Rõ ràng khoảng cách này là vấn đề của phần mềm nhiều hơn là của bệnh nhân. Khi chia sẻ chỉ có nghĩa là gửi vài ảnh chụp màn hình đã cắt qua tính năng nhắn tin lỗi thời của cổng thông tin, rất ít dữ liệu trong số đó được xử lý. Trong các cuộc trò chuyện với người dùng, mọi người liên tục mong muốn có một trải nghiệm liền mạch để chia sẻ dữ liệu và kỳ vọng một mức độ tự động hóa nhất định. Họ cũng muốn sự minh bạch để tự mình thấy dữ liệu đó đang được dùng như thế nào trong các quyết định liên quan đến sức khỏe.
Hầu hết phòng khám đều đang dùng nhiều công cụ. Câu hỏi là lớp nào đảm nhận khoảng thời gian giữa các lần khám.
| Lớp công cụ | Làm tốt điều gì | Bỏ sót điều gì giữa các lần khám |
|---|---|---|
| EHR và ghi chép bệnh án | Ghi chú buổi khám và tiền sử bệnh nhân | Chỉ biết những gì bệnh nhân kể trong phòng khám |
| Quản lý phòng khám | Đặt lịch và thanh toán | Không biết ai đang gặp khó khăn trước khi họ hủy hẹn |
| Chỉ định xét nghiệm | Bảng dấu ấn sinh học chuyên sâu | Chỉ phản ánh một lần lấy máu sau mỗi vài tháng |
| Cổng thông tin bệnh nhân | Nhắn tin và biểu mẫu tiếp nhận | Quy trình thủ công, lỗi thời, phụ thuộc vào việc bệnh nhân tự nhận ra và báo cáo thay đổi |
| Công cụ phác đồ và thực phẩm bổ sung | Gửi kế hoạch và nhắc mua lại | Theo dõi những gì đã kê thay vì cơ thể phản ứng ra sao |
| Lớp dữ liệu liên tục | Xu hướng giấc ngủ và phục hồi hằng ngày | Rất ít, một khi mọi thiết bị đã được đồng bộ và dữ liệu được hợp nhất |
Nếu phòng khám của bạn hiện chưa có lớp cuối cùng này, mọi công cụ khác đều đang vận hành dựa trên thông tin không đầy đủ.
Khi thiết bị đeo và nhẫn thông minh ngày càng phổ biến, thị trường cũng tràn ngập đủ loại thiết bị. Yêu cầu mọi khách hàng bạn đang chăm sóc đổi thiết bị chỉ để dùng được tính năng theo dõi theo thời gian thực này là không thực tế. Mức độ hỗ trợ tích hợp rộng hay hẹp quyết định dữ liệu có xuất hiện hay không.
Nhịp tim lúc nghỉ giảm sẽ có ý nghĩa hơn khi bạn thấy nó bên cạnh một bảng mỡ máu đang cải thiện. Đó là lý do một giao diện hợp nhất giúp việc nhận ra xu hướng và quy luật theo thời gian dễ dàng hơn nhiều.
Không ai có thời gian xem biểu đồ giấc ngủ của 200 bệnh nhân mỗi sáng. Phần mềm tốt sẽ làm nổi bật số ít người có xu hướng lệch khỏi mức nền của họ và dùng AI để diễn giải dữ liệu thiết bị đeo.
Mọi người có xu hướng chia sẻ nhiều hơn khi hiểu rõ dữ liệu nào được thu thập và ai được xem. Quy trình đồng ý rõ ràng cùng các tùy chọn đơn giản để chọn chỉ số nào được chia sẻ sẽ giúp xây dựng lòng tin, giữ cho dòng dữ liệu không bị gián đoạn.
Hãy hình dung một bệnh nhân đã theo phác đồ cải thiện tình trạng thiếu năng lượng được sáu tuần. Ở buổi tái khám, cô ấy nói mình cảm thấy gần như không thay đổi. Nhưng khi bạn xem lại lịch sử từ thiết bị đeo của cô, câu chuyện trở nên đầy đủ hơn. Thời lượng ngủ của cô tăng đều trong tháng đầu tiên. Sau đó, nó giảm xuống trong một chuỗi ngày thức khuya vì hạn chót công việc, và điểm phục hồi cũng giảm theo.
Điều đó thay đổi hướng cuộc trò chuyện. Thay vì điều chỉnh phác đồ, người hành nghề có thể chỉ ra điều gì đang có hiệu quả và bàn cách giữ vững nó trong những tuần căng thẳng. Những bệnh nhân nhìn thấy mối liên hệ này thường gắn bó hơn với kế hoạch của chính mình, một ý tưởng chúng tôi phân tích sâu hơn trong bài cách biến dữ liệu thiết bị đeo thành kế hoạch trường thọ cá nhân.
Xem điều gì diễn ra giữa các lần khám
Sonar Atlas mang đến cho phòng khám của bạn lớp dữ liệu liên tục mà hầu hết bộ công cụ y học chức năng còn thiếu. Nền tảng đồng bộ 600+ thiết bị đeo và ứng dụng vào một bảng điều khiển theo thời gian thực, đặt cạnh kết quả xét nghiệm và dấu ấn sinh học, rồi đánh dấu những khách hàng có xu hướng thay đổi để bạn biết ai cần được quan tâm trước lần hẹn tiếp theo.
Cơ thể bạn đang lên tiếng. Bạn có đang lắng nghe không? Sonar kết nối toàn bộ dữ liệu từ thiết bị đeo, lối sống và dấu ấn sinh học của bạn để mở ra những thông tin cá nhân hóa và khả năng phát hiện sớm vốn trước đây chỉ dành cho vận động viên đỉnh cao và biohacker. Được hơn 250.000 người dùng tại hơn 170 quốc gia tin tưởng, Sonar giúp bạn tách điều quan trọng khỏi tiếng nhiễu trong giấc ngủ, phục hồi, căng thẳng, vận động và dinh dưỡng – để bạn có thể tập trung vào điều thật sự quan trọng. Sonar không chỉ là một ứng dụng theo dõi sức khỏe khác. Khởi nguồn từ Columbia University ở New York, Sonar kết hợp những tiến bộ mới nhất trong y học, khoa học thể thao và khoa học dữ liệu cùng các bộ máy AI liên tục phát hiện những thay đổi và mô hình tinh tế trong hàng triệu điểm dữ liệu, giúp bạn biết khi nào nên đẩy mạnh, khi nào nên dừng lại và hướng tới đâu tiếp theo.
Cập nhật tin mới nhất từ Sonar
Để lại email của bạn để cập nhật mọi điều về Sonar
VI