Cách các phòng khám dùng AI để đọc dữ liệu thiết bị đeo

Nếu bạn điều hành phòng khám trường thọ, phòng khám y học chức năng hoặc làm trong chăm sóc ban đầu trực tiếp, bạn đã thấy rõ sự dịch chuyển vài năm qua. Người đến khám có thể đã theo dõi giấc ngủ suốt sáu tháng, ghi lại từng bữa ăn trong ứng dụng và đeo cảm biến đường huyết liên tục lâu hơn cả thời gian họ gặp bất kỳ ai trong đội ngũ của bạn. Dữ liệu đó rất giá trị nếu bạn truy vấn được. Nếu không, nó thành gánh nặng, nằm im trong ảnh chụp màn hình trên điện thoại của khách hoặc rải rác qua nhiều nguồn.

Sonar Atlas gom dữ liệu thiết bị đeo và ứng dụng đang nằm rải rác của toàn bộ nhóm khách hàng vào một nền tảng được xây cho sức khỏe cộng đồng và khai thác dữ liệu lâm sàng. Đội ngũ có thể xem xu hướng của tất cả người đang theo dõi, đi sâu vào hồ sơ của một khách hàng cụ thể, hoặc hỏi Sonar AI bằng ngôn ngữ thường ngày và nhận câu trả lời dựng từ những con số thật.

Một bảng điều khiển thay vì cả chục lần đăng nhập

Theo dõi từ xa chỉ hiệu quả khi có người thật sự nhìn thấy dữ liệu mà không phải đăng nhập vào năm tài khoản riêng biệt. Một khách hàng đeo nhẫn Oura khi ngủ, ghi buổi tập bằng Apple Watch và ghi bữa ăn trong MyFitnessPal sẽ tạo ra ba luồng dữ liệu không liên thông. Ghép chúng thủ công ngốn thời gian mà đội ngũ của bạn không có.

Atlas kết nối với hơn 600 thiết bị đeo, ứng dụng và thiết bị, trong đó có Apple Health, Google Health, Garmin, Oura, Withings và Strava. Giấc ngủ, vận động, phục hồi, dinh dưỡng, thành phần cơ thể và hồ sơ sức khỏe cùng đổ về một hồ sơ duy nhất cho mỗi khách hàng, thay vì tách rời theo từng thiết bị.

Từ bảng Overview, đội ngũ nhìn thấy toàn bộ nhóm khách hàng ở một chỗ. Bạn có thể xem điểm trung bình về phục hồi, giấc ngủ, tải, căng thẳng và dinh dưỡng cho bất kỳ khoảng thời gian nào bạn chọn. Bạn cũng thấy các điểm số đang thay đổi ra sao, thiết bị nào đang đồng bộ và khách hàng nào có thể cần liên hệ lại. Việc trước đây cần vài ứng dụng cộng một bảng tính làm tay giờ gọn trong một màn hình.

Thấy rõ khách hàng nào cần quan tâm nhất

Phòng khám nào cũng gặp cùng một nút thắt mỗi ngày: hồ sơ khách hàng thì nhiều, thời gian mở từng hồ sơ thì ít. Thay vì lướt danh sách thủ công, nhân viên lâm sàng có thể nhờ Sonar AI đưa thẳng những trường hợp bất thường lên.

"Khách hàng nào có HRV giảm năm ngày liên tiếp dù thời lượng ngủ trông vẫn bình thường?"

"Đánh dấu tất cả những người có nhịp tim nghỉ tăng trong khi hoạt động ghi nhận đứng yên hoặc giảm."

"5 khách hàng nào cần quan tâm ngay và vì sao?"

"Đưa ra những khách hàng có hiệu quả giấc ngủ dưới 80% suốt hai tuần liền."

Cảnh báo chỉ đúng vào chỉ số cụ thể đã kích hoạt nó và cho thấy giá trị đó đứng ở đâu so với lịch sử của chính người đó. Từ đây, đội ngũ có thể mở hồ sơ đầy đủ và kiểm tra dữ liệu gốc trước khi đưa ra khuyến nghị nào.

Có lời giải thích, không chỉ một con số

Nhận ra một thay đổi là một chuyện. Hiểu điều gì gây ra nó lại là chuyện khác hẳn, và thường là phần ngốn nhiều thời gian nhất. Sonar AI được làm ra để trả lời thẳng câu hỏi thứ hai: nó gom mọi thứ liên quan đến một khách hàng thay vì bắt ai đó lật qua lật lại giữa các biểu đồ.

"Điều gì đứng sau việc điểm phục hồi của Kate giảm tuần này?"

"Đặt nó cạnh nhật ký dinh dưỡng và lượng nước của cô ấy trong cùng giai đoạn rồi cho tôi biết có gì thay đổi."

Câu hỏi đầu tiên cho đội ngũ một lời giải thích rõ ràng dựa trên dữ liệu của chính Kate. Sonar AI có thể cho thấy HRV của cô ấy thấp hơn mức nền khoảng 12%, còn giấc ngủ giảm từ mức thường lệ 7 giờ 12 phút xuống 6 giờ 4 phút. Nếu vận động vẫn khá ổn định, bức tranh này nghiêng về chất lượng giấc ngủ và phục hồi hơn là một cú tăng vọt tải tập luyện.

Câu hỏi tiếp theo thêm một lớp bối cảnh nữa. Sonar AI có thể xem lại dữ liệu dinh dưỡng và lượng nước cùng giai đoạn để tìm xem còn gì thay đổi song song với phục hồi hay không. Nếu lượng calo cũng giảm vào đúng những đêm ngủ kém đi, đội ngũ có manh mối cụ thể hơn nhiều so với một điểm phục hồi thấp đứng một mình.

Vì Sonar AI giữ được ngữ cảnh cuộc trò chuyện, đội ngũ có thể thu hẹp phân tích từng bước mà không phải bắt đầu lại. Có thể xem xu hướng giấc ngủ của Kate, so cùng các chỉ số với tháng trước, hoặc xem một tín hiệu liên quan khác ngay trong mạch trò chuyện đó.

Yêu cầu xu hướng theo đúng định dạng đội ngũ cần

Mỗi vai trò cần mức chi tiết khác nhau. Người chuẩn bị cho buổi khám muốn con số chính xác từng ngày. Người chỉ rà nhanh thì một bản tóm tắt ngắn là đủ. Còn người đánh giá tiến triển dài hạn lại thích nhìn xu hướng trên biểu đồ.

"Đặt HRV và thời lượng ngủ của cô ấy lên cùng một biểu đồ trong 60 ngày qua để tôi xem chúng có đi cùng nhau không."

"Tách số bước và calo vận động của cô ấy theo từng ngày trong ba tuần qua, đừng chỉ đưa tổng theo tuần."

"Viết một bản tóm tắt phục hồi hai câu để tôi dán thẳng vào ghi chú buổi khám."

Sonar AI định dạng câu trả lời theo câu hỏi. Có thể là biểu đồ so sánh nhiều chỉ số, bảng theo từng ngày với con số chính xác, hoặc một đoạn tóm tắt ngắn mà đội ngũ dùng được ở nơi khác.

Biểu đồ còn có thể hiển thị khoảng thường thấy của riêng khách hàng đó ở từng chỉ số. Nhờ vậy dễ nhận ra một thay đổi có thật sự đáng kể với người đó không, thay vì đem so với một mục tiêu chung chung.

Nhìn ra quy luật trên toàn bộ nhóm khách hàng cùng lúc

Xem từng khách hàng một chỉ kể được một phần câu chuyện. Sonar Atlas cũng hỗ trợ phân tích sức khỏe cộng đồng: giúp đội ngũ so sánh quy luật trên một nhóm rộng hơn và thấy những xu hướng giống nhau xuất hiện ở đâu.

"Khách hàng nào tuần nào cũng đạt mục tiêu số bước nhưng nhịp tim nghỉ vẫn cao?"

"Tìm tất cả những người trong chương trình sức khỏe chuyển hóa mà tháng này cả xu hướng cân nặng lẫn mức vận động đều chững lại."

"Xếp hạng khách hàng theo mức đều đặn của nhịp ngủ trong quý vừa rồi, không phải theo tổng số giờ."

Những câu hỏi kiểu này phát huy tốt nhất khi có một chỉ số rõ ràng và một khoảng thời gian. Thêm một điều kiện nữa sẽ thu hẹp nhóm hơn nữa. Thay vì hỏi chung chung ai đang gặp khó, đội ngũ có thể kết hợp vài tín hiệu liên quan và tìm ra quy luật cộng đồng cụ thể hơn.

Đội ngũ cũng có thể lọc màn hình Overview theo chương trình hoặc nhóm trước. Khi có ai đó nổi bật, từ đó đi vào hồ sơ cá nhân để xem kỹ hơn.

Gộp nhiều thiết bị và ứng dụng mà không mất độ chính xác

Phần lớn khách hàng dùng nhiều hơn một thiết bị hoặc ứng dụng. Có người theo dõi vận động bằng Apple Watch, giấc ngủ bằng nhẫn Oura và dinh dưỡng trong một ứng dụng hoàn toàn khác. Tab Sources trong hồ sơ mỗi khách hàng liệt kê mọi thiết bị đã kết nối, lần đồng bộ gần nhất và liệu nó còn đang gửi dữ liệu hay không.

Khi hai thiết bị báo cùng một chỉ số, Atlas không chọn bừa một cái. Đội ngũ có thể đặt quy tắc gộp cho từng chỉ số và chọn giữa Max, Trung bình hoặc Tổng. Với các chỉ số cộng dồn như số bước hay giai đoạn ngủ, Atlas mặc định dùng Max: cách này ưu tiên nguồn có bản ghi đầy đủ nhất trong ngày thay vì cộng dồn dữ liệu chồng lấn. Với các phép đo tại một thời điểm như HRV hay nhịp tim nghỉ, mặc định là Trung bình. Bảng Sources cũng cho biết mỗi giá trị có bao nhiêu thiết bị đóng góp. Nếu một con số trông bất thường, đội ngũ có thể lần ngược về các nguồn đã kết nối và kiểm tra khoảng trống đồng bộ trước khi quyết định coi trọng nó đến đâu.

Dữ liệu đã được đối chiếu đó trở thành nền tảng cho Sonar AI. Thay vì phân tích từng bản xuất riêng lẻ rồi đoán xem nên tin nguồn nào, nó làm việc trên các giá trị thống nhất mà Atlas đã xử lý xong. Đội ngũ có nền sạch hơn để khai thác dữ liệu lâm sàng, và AI trở nên hữu ích hơn hẳn một bảng điều khiển chỉ bày ra những con số rời rạc.

Đưa Sonar AI vào quy trình sẵn có của phòng khám

Giá trị hiện ra khi nó trở thành một phần của thói quen mà đội ngũ vốn đã làm, chứ không phải một công cụ riêng mà ai đó phải nhớ mở.

Kiểm tra đầu ngày

Buổi sáng, hỏi xem ai cần quan tâm, xem lại các cảnh báo ưu tiên và kiểm tra xem nhóm khách hàng có vấn đề đồng bộ nào không.

Trước mỗi buổi khám

Lấy nhanh bức tranh về người kế tiếp trong lịch: giấc ngủ, phục hồi và vận động gần đây. Nhờ vậy bạn nhận ra điều đáng nói trước khi cuộc trò chuyện bắt đầu, chứ không phải giữa chừng.

Kiểm tra hằng tháng

Yêu cầu bản tóm tắt 30 hoặc 90 ngày về vận động, giấc ngủ và phục hồi, so với giai đoạn trước và đánh dấu ai có xu hướng lệch khỏi khoảng quen thuộc.

Rà soát theo nhóm

Lọc màn hình Overview theo chương trình hoặc mục tiêu, xem cả nhóm đang đi về đâu, rồi dùng Sonar AI để chỉ ra những cá nhân đang kéo xu hướng đó về một phía.

Bạn muốn xem nó chạy thực tế chứ?

Khám phá Sonar Atlas và đặt lịch demo để xem nó hỗ trợ phòng khám của bạn đạt kết quả tốt hơn như thế nào.