Ako využiť športovú vedu na zlepšenie tréningu športovcov

Stručné zhrnutie

Začni pri rozhodnutí, nie pri dátach

Zbierať o športovcoch viac dát samo osebe k lepšiemu tréningovému programu nevedie. Zmysluplný proces sa začína konkrétnym rozhodnutím.

Tréner možno rieši, či pritvrdiť na najbližšej kondičnej jednotke. Športový riaditeľ skôr hľadá športovcov, ktorým sa hromadí únava.

Každá otázka potrebuje iné vstupy. Konsenzuálne stanovisko Medzinárodného olympijského výboru k zaťaženiu v športe rozlišuje vonkajšie zaťaženie, teda prácu, ktorú športovec odvedie, a vnútorné zaťaženie, teda jeho telesnú alebo psychickú odozvu. Vzdialenosť a výkon opisujú odvedenú prácu. Tepová frekvencia, subjektívne vnímaná náročnosť jednotky a vývoj regenerácie ukazujú, ako tá práca na športovca dopadla.

Najprv pomenuj rozhodnutie. Potom vyber najmenšiu skupinu ukazovateľov, ktorá pridá kontext, porovnaj každého športovca s jeho vlastným bežným rozpätím a zistenia s ním prejdi.

Postav si rámec na sledovanie športovcov

Dobrý rámec na sledovanie športovcov prepája odvedenú prácu s tým, ako na ňu telo reaguje. Má trénerovi ukázať, či tréning prináša zamýšľanú adaptáciu, alebo únavu, ktorej treba venovať pozornosť.

Začni troma oblasťami:

• Tréningové zaťaženie - Zaznamenávaj objem a intenzitu odvedenej práce. Podľa športu to môže byť trvanie, vzdialenosť, výkon, tepové zóny alebo vnímaná náročnosť jednotky.

• Regenerácia - Sleduj zmeny spánku, HRV, pokojovej tepovej frekvencie a ďalších ukazovateľov regenerácie voči bežnej východiskovej hodnote športovca.

• Subjektívna spätná väzba - Pýtaj sa športovcov na svalovicu, únavu, stres a náladu. Tieto odpovede prinesú kontext, ktorý žiadne nositeľné zariadenie ani výkonnostný test nezachytí.

Prehľadová práca v British Journal of Sports Medicine zistila, že subjektívne ukazovatele zachytávali zmeny v pohode športovcov často citlivejšie a stálejšie než objektívne ukazovatele zaradené do prehľadu.

Tieto údaje treba čítať spolu. Nižšia hodnota HRV sama osebe veľa nepovie. Ak však príde spolu s horším spánkom, väčšou svalovicou a nedávnym nárastom zaťaženia, vzniká vzorec, o ktorom sa oplatí so športovcom hovoriť.

Ak chceš ísť hlbšie do ukazovateľov za týmto rámcom, pozri si tohto sprievodcu sledovaním športovcov.

Porovnávaj športovcov s ich vlastnou východiskovou hodnotou

Tímové priemery vedia zakryť podstatné rozdiely. Dvaja športovci môžu odtrénovať tú istú jednotku a vnútorne na ňu zareagovať úplne inak.

Nereaguj na jednu osamotenú hodnotu. HRV sa mení so spánkom, chorobou, psychickým stresom aj podmienkami merania. Sleduj trendy za rovnakých podmienok a porovnávaj ich s bežným rozptylom daného športovca.

Nedávny článok v Sports Medicine o sledovaní tréningových efektov tiež zdôrazňuje, že pripravenosť závisí od kontextu a od samotného tréningového zaťaženia sa líši. Skôr než realizačný tím siahne do programu, mal by pri nezvyčajných odozvách overiť, či nejde o chybu v zbere dát.

Tieto súvislosti sa čítajú ľahšie, keď sú tréningy, dáta z nositeľných zariadení a spätná väzba o pohode pokope. Systém na správu športovcov taký spoločný pohľad ponúka a pomáha trénerom vidieť, ako každý športovec na tréning v čase reaguje.

Zapoj AI do otázok naprieč celým kádrom

AI uľahčuje prehľadávanie dát zo športovej vedy. Namiesto ručného prechádzania športovca po športovcovi môže realizačný tím položiť jednu podrobnú otázku naprieč celým kádrom.

Napríklad:

"Ktorí športovci mali HRV o viac než 10 % pod svojou 28-dňovou východiskovou hodnotou aspoň štyri zo siedmich posledných dní a kto z nich zároveň spal menej alebo mal vyššie tréningové zaťaženie?"

Prinesie to viac než otázka, kto má najnižšie HRV, pretože absolútne hodnoty HRV sa medzi ľuďmi veľmi líšia. Otázka postavená na východiskovej hodnote mieri na skutočnú zmenu vnútri jedného športovca a hľadá k nej kontext.

AI môže trénerom pomôcť aj s tým, aby:

• Pripravili ranný prehľad s najväčšími odchýlkami od individuálnych východiskových hodnôt

• Porovnali, ako jednotlivé postové skupiny zareagovali na ten istý tréningový týždeň

• Odhalili chýbajúce alebo nesúrodé dáta ešte pred poradou realizačného tímu

• Zhrnuli faktory, ktoré sa spájajú so zmenou v regenerácii

• Našli športovcov, ktorým rástlo zaťaženie, kým spánok alebo pohoda klesali

Výskum AI v športe poukazuje na výrazné zlepšenie presnosti predpovede zranení a optimalizácie výkonu, aj keď jej prínos stále stojí na kvalite vstupných dát. AI by mala ukázať, o čo sa odpoveď opiera, aby si to tréneri vedeli overiť.

Zaraď športovú vedu do týždenného režimu

Športová veda prinesie najviac vtedy, keď sa stane súčasťou trénerskej rutiny namiesto samostatného reportingu. Jednoduchý režim môže spojiť krátku rannú kontrolu s podrobnejšou týždennou poradou.

Ranná kontrola vytiahne na svetlo zmeny, ktoré môžu ovplyvniť dnešnú jednotku, napríklad pokles regenerácie alebo nezvyčajnú odozvu na posledný tréning. Týždenná porada dá trénerom viac času pozrieť sa na dlhšie trendy, porovnať odozvy športovcov a posúdiť, či posledné úpravy priniesli zamýšľaný výsledok.

Horšie to je, keď športovci používajú rôzne nositeľné zariadenia a ich dáta ležia rozsypané vo viacerých aplikáciách. Zviesť tieto zdroje do jednotnej platformy na dáta o športovcoch dá trénerom jedno pevné miesto, kde sledujú trendy a pýtajú sa naprieč kádrom. Australian Institute of Sport ide podobne centralizovanou cestou cez systém na správu športovcov, ktorý podporuje rozhodovanie opreté o dáta v celej jeho športovej sieti.

Aj samotný režim si zaslúži pravidelnú revíziu. Keď sa nejaký ukazovateľ zbiera, ale nikdy neovplyvní rozhovor ani rozhodnutie, možno nemá zmysel ho sledovať. Športová veda má sprehľadniť ďalšie trénerské rozhodnutie, nie zaplniť dashboard.

Často kladené otázky (FAQ)

Ktoré ukazovatele zo športovej vedy by mal tím sledovať?

Začni ukazovateľmi naviazanými na konkrétne rozhodnutie. Zvyčajne to býva trvanie tréningu, vzdialenosť, výkon, tepová frekvencia, vnímaná náročnosť jednotky, spánok, HRV a krátky dotazník o pohode. Menšia a spoľahlivá sada dát býva užitočnejšia než množstvo nesúrodo zbieraných ukazovateľov.

Ako sa AI využíva v športovej vede?

AI vie prehľadať dáta celého kádra, porovnať športovcov s ich východiskovými hodnotami a zhrnúť zmeny naprieč viacerými ukazovateľmi. Ušetrí ručnú analýzu, ale tréneri by mali vstupné dáta overiť skôr, než siahnu do tréningového plánu.

Ako športová veda pomáha s regeneráciou?

Športová veda pomáha trénerom posúdiť regeneráciu tým, že kladie spánok, HRV, pokojovú tepovú frekvenciu a subjektívnu spätnú väzbu vedľa nedávneho tréningového zaťaženia. Z týchto signálov sa dá vyčítať, komu by prospel rozhovor alebo úprava tréningu.