Cum folosești știința sportului ca să îmbunătățești antrenamentul sportivilor

Pe scurt

Pornește de la decizie, nu de la date

Strângerea a tot mai multor date despre sportivi nu duce automat la un program de antrenament mai bun. Un proces util pornește de la o decizie clară.

Un antrenor poate avea de hotărât dacă urcă intensitatea la următoarea ședință de pregătire fizică. Un director de performanță vrea mai degrabă să identifice sportivii care acumulează oboseală.

Fiecare întrebare cere alte date. Declarația de consens a Comitetului Olimpic Internațional despre încărcătură în sport separă încărcătura externă, adică munca pe care o face sportivul, de cea internă, adică răspunsul lui fizic sau psihologic. Distanța și puterea descriu munca. Frecvența cardiacă, efortul perceput al ședinței și evoluția refacerii arată cum l-a afectat acea muncă.

Definește întâi decizia. Alege apoi cel mai mic set de indicatori care aduce context, compară fiecare sportiv cu intervalul lui obișnuit și discută cu el ce ai găsit.

Construiește un cadru de monitorizare a sportivilor

Un cadru bun de monitorizare leagă munca pe care o face sportivul de felul în care răspunde corpul lui. Trebuie să arate dacă antrenamentul produce adaptarea căutată sau o oboseală care cere atenție.

Începe cu trei zone:

• Încărcătura de antrenament - Notează volumul și intensitatea muncii efectuate. În funcție de sport, poate include durată, distanță, putere, zone de frecvență cardiacă sau efortul perceput al ședinței.

• Refacere - Urmărește schimbările de somn, HRV, frecvență cardiacă de repaus și alte măsuri de refacere față de linia de bază obișnuită a sportivului.

• Feedback subiectiv - Întreabă sportivii despre febra musculară, oboseală, stres și dispoziție. Răspunsurile lor aduc un context pe care niciun dispozitiv purtabil și niciun test de performanță nu îl prinde.

O sinteză publicată în British Journal of Sports Medicine a constatat că măsurile subiective reflectau schimbările din starea de bine a sportivilor mai sensibil și mai constant decât măsurile obiective incluse în analiză.

Aceste date se citesc împreună. O valoare HRV mai mică nu spune mare lucru singură. Dacă apare odată cu un somn în scădere, febră musculară mai mare și o creștere recentă a încărcăturii, devine un tipar despre care merită să vorbești cu sportivul.

Dacă vrei să intri mai adânc în măsurile din spatele acestui cadru, citește acest ghid de monitorizare a sportivilor.

Compară fiecare sportiv cu propria linie de bază

Mediile pe echipă ascund diferențe importante. Doi sportivi pot face aceeași ședință și pot răspunde intern foarte diferit.

Nu reacționa la o valoare izolată. HRV se schimbă cu somnul, o boală, stresul psihologic și condițiile de măsurare. Urmărește tendințele în condiții asemănătoare și compară-le cu variația obișnuită a sportivului.

Un articol recent din Sports Medicine despre monitorizarea efectelor antrenamentului subliniază și el că starea de pregătire depinde de context și nu se confundă cu încărcătura de antrenament. Înainte ca staff-ul să modifice un program, răspunsurile atipice ar trebui verificate pentru erori de colectare.

Toate aceste legături se citesc mult mai ușor când antrenamentele, datele de la dispozitivele purtabile și feedbackul despre starea de bine stau la un loc. Un sistem de management al sportivilor oferă această vedere comună și îi ajută pe antrenori să vadă cum răspunde fiecare sportiv la antrenament în timp.

Folosește IA pentru întrebări la nivel de lot

IA face datele din știința sportului mult mai ușor de explorat. În loc să verifice sportiv cu sportiv, staff-ul poate pune o întrebare detaliată despre tot lotul.

De exemplu:

"Care sportivi au avut HRV cu peste 10 % sub linia lor de bază pe 28 de zile în cel puțin patru din ultimele șapte zile și care dintre ei au dormit totodată mai puțin sau au avut o încărcătură mai mare?"

Asta ajută mai mult decât întrebarea cine are cel mai mic HRV, fiindcă HRV-ul absolut diferă foarte mult de la om la om. O întrebare construită pe linia de bază țintește schimbarea reală din interiorul fiecărui sportiv și caută contextul care o însoțește.

IA îi mai poate ajuta pe antrenori să:

• Pregătească un rezumat de dimineață cu cele mai mari abateri de la liniile de bază individuale

• Compare cum au răspuns grupurile de posturi la aceeași săptămână de antrenament

• Depisteze datele lipsă sau neuniforme înaintea unei ședințe de staff

• Rezume factorii asociați cu o schimbare în refacere

• Găsească sportivii cărora le-a crescut încărcătura în timp ce somnul sau starea de bine scădea

Cercetarea despre IA în sport indică progrese semnificative în acuratețea predicției accidentărilor și în optimizarea performanței, deși valoarea ei depinde în continuare de calitatea datelor de la bază. IA ar trebui să arate pe ce se sprijină un răspuns, ca antrenorii să îl poată verifica.

Fă din știința sportului parte din săptămâna de lucru

Știința sportului dă cele mai bune rezultate atunci când intră în rutina antrenorilor, nu când rămâne o sarcină separată de raportare. Un flux simplu poate însemna o trecere scurtă în revistă dimineața și o ședință săptămânală mai detaliată.

Trecerea în revistă de dimineață scoate la iveală schimbările care pot influența ședința zilei, cum ar fi o refacere în scădere sau un răspuns neobișnuit la antrenamentul recent. Ședința săptămânală lasă mai mult timp pentru tendințe lungi, pentru comparat răspunsurile sportivilor și pentru evaluat dacă ultimele ajustări au dat rezultatul dorit.

Lucrurile se complică atunci când sportivii folosesc dispozitive diferite, iar datele lor rămân împrăștiate prin mai multe aplicații. Aducerea acestor surse într-o platformă unificată de date despre sportivi le dă antrenorilor un loc stabil unde pot urmări tendințe și pot pune întrebări despre tot lotul. Australian Institute of Sport merge pe o abordare centralizată asemănătoare, cu un sistem de management al sportivilor care sprijină decizii bazate pe date în toată rețeaua sa sportivă.

Și fluxul în sine ar trebui revizuit periodic. Dacă un indicator este colectat, dar nu influențează niciodată o discuție sau o decizie, poate că nu merită urmărit. Știința sportului trebuie să facă mai limpede următoarea decizie a antrenorului, nu mai încărcat tabloul de bord.

Întrebări frecvente (FAQ)

Ce indicatori din știința sportului ar trebui să urmărească o echipă?

Începe cu indicatorii legați de o decizie clară. Cei mai des folosiți sunt durata antrenamentului, distanța, puterea, frecvența cardiacă, efortul perceput al ședinței, somnul, HRV și un chestionar scurt despre starea de bine. Un set de date mai mic, dar de încredere, ajută de obicei mai mult decât mulți indicatori colectați neuniform.

Cum este folosită IA în știința sportului?

IA poate căuta în datele întregului lot, poate compara fiecare sportiv cu linia lui de bază și poate rezuma schimbările pe mai mulți indicatori deodată. Reduce analiza manuală, dar antrenorii ar trebui să verifice datele de la bază înainte de a schimba un plan de antrenament.

Cum ajută știința sportului la refacere?

Știința sportului îi ajută pe antrenori să evalueze refacerea punând somnul, HRV, frecvența cardiacă de repaus și feedbackul subiectiv alături de încărcătura recentă de antrenament. Aceste semnale arată care sportivi ar avea de câștigat dintr-o discuție sau dintr-o ajustare a antrenamentului.