Kako sportskom znanošću poboljšati trening sportaša

Ukratko

Kreni od odluke, ne od podataka

Prikupljanje sve više podataka o sportašima samo po sebi ne daje bolji program treninga. Koristan proces počinje konkretnom odlukom.

Trener možda mora odlučiti hoće li pojačati sljedeći kondicijski trening. Sportski direktor prije će tražiti sportaše kojima se nakuplja umor.

Svako pitanje traži druge podatke. Konsenzusna izjava Međunarodnog olimpijskog odbora o opterećenju u sportu razlikuje vanjsko opterećenje, dakle rad koji sportaš odradi, i unutarnje opterećenje, dakle njegov tjelesni ili psihički odgovor. Udaljenost i snaga opisuju rad. Puls, doživljena težina treninga i kretanje oporavka pokazuju kako je taj rad djelovao na sportaša.

Prvo definiraj odluku. Zatim odaberi najmanji skup pokazatelja koji dodaje kontekst, usporedi svakog sportaša s njegovim uobičajenim rasponom i nalaze prođi zajedno s njim.

Postavi okvir za praćenje sportaša

Dobar okvir za praćenje povezuje rad koji sportaš odradi s načinom na koji njegovo tijelo reagira. Treba treneru pokazati donosi li trening željenu prilagodbu ili umor kojem treba posvetiti pozornost.

Kreni od tri područja:

• Opterećenje treninga - Bilježi količinu i intenzitet odrađenog rada. Ovisno o sportu, to može biti trajanje, udaljenost, snaga, zone pulsa ili doživljena težina treninga.

• Oporavak - Prati promjene u snu, HRV-u, pulsu u mirovanju i ostalim pokazateljima oporavka u odnosu na uobičajenu polaznu vrijednost sportaša.

• Subjektivna povratna informacija - Pitaj sportaše o upali mišića, umoru, stresu i raspoloženju. Ti odgovori daju kontekst koji nijedan nosivi uređaj ni test izvedbe ne može uhvatiti.

Pregledni rad u British Journal of Sports Medicine pokazao je da su subjektivne mjere promjene u dobrobiti sportaša često bilježile osjetljivije i dosljednije od objektivnih mjera uključenih u pregled.

Te podatke treba čitati zajedno. Niži HRV sam za sebe znači malo. Ako se pojavi uz lošiji san, jaču upalu mišića i nedavni porast opterećenja, nastaje obrazac o kojem se isplati razgovarati sa sportašem.

Ako želiš dublje u mjere iza ovog okvira, pogledaj ovaj vodič kroz praćenje sportaša.

Usporedi sportaše s njihovim vlastitim polaznim vrijednostima

Prosjeci momčadi mogu sakriti važne razlike. Dva sportaša mogu odraditi isti trening i iznutra reagirati posve različito.

Nemoj reagirati na jedan izdvojeni podatak. HRV se mijenja sa snom, bolešću, psihičkim stresom i uvjetima mjerenja. Prati trendove u jednakim uvjetima i usporedi ih s uobičajenim odstupanjem tog sportaša.

Nedavni članak u Sports Medicine o praćenju učinaka treninga također ističe da spremnost ovisi o kontekstu i razlikuje se od samog opterećenja treninga. Prije nego stručni stožer dira u program, kod neobičnih odgovora treba provjeriti nije li riječ o pogrešci pri prikupljanju podataka.

Te se veze čitaju mnogo lakše kad su treninzi, podaci s nosivih uređaja i povratne informacije o dobrobiti na jednom mjestu. Sustav za upravljanje sportašima daje taj zajednički pogled i pomaže trenerima vidjeti kako svaki sportaš odgovara na trening kroz vrijeme.

Uključi UI u pitanja o cijeloj momčadi

UI olakšava pretraživanje podataka iz sportske znanosti. Umjesto da ručno prolazi sportaša po sportaša, stručni stožer može postaviti jedno detaljno pitanje o cijeloj momčadi.

Na primjer:

"Koji su sportaši imali HRV više od 10 % ispod svoje 28-dnevne polazne vrijednosti barem četiri od zadnjih sedam dana i tko je od njih istodobno spavao kraće ili imao veće opterećenje treninga?"

To daje više od pitanja tko ima najniži HRV, jer se apsolutne vrijednosti HRV-a jako razlikuju među ljudima. Pitanje postavljeno na polaznoj vrijednosti cilja na stvarnu promjenu kod pojedinog sportaša i traži kontekst koji je objašnjava.

UI trenerima može pomoći i da:

• Pripreme jutarnji pregled s najvećim odstupanjima od individualnih polaznih vrijednosti

• Usporede kako su pojedine skupine po pozicijama reagirale na isti tjedan treninga

• Uoče podatke koji nedostaju ili su neujednačeni prije sastanka stožera

• Sažmu čimbenike povezane s promjenom u oporavku

• Pronađu sportaše kojima je opterećenje raslo dok su san ili dobrobit padali

Istraživanja o UI u sportu upućuju na znatan napredak u točnosti predviđanja ozljeda i optimizaciji izvedbe, premda vrijednost i dalje ovisi o kvaliteti ulaznih podataka. UI bi trebala pokazati na čemu odgovor počiva kako bi ga treneri mogli provjeriti.

Uvedi sportsku znanost u tjedni ritam rada

Sportska znanost najviše vrijedi kad postane dio trenerske rutine, a ne zaseban zadatak izvještavanja. Jednostavan ritam može spojiti kratak jutarnji pregled i detaljniji tjedni sastanak.

Jutarnji pregled izvlači na vidjelo promjene koje mogu utjecati na trening tog dana, poput pada oporavka ili neobičnog odgovora na nedavni trening. Tjedni sastanak trenerima daje više vremena za duže trendove, usporedbu odgovora sportaša i procjenu jesu li posljednje prilagodbe dale željeni rezultat.

Teže je kad sportaši koriste različite nosive uređaje, a podaci su raspršeni po nekoliko aplikacija. Okupljanje tih izvora u jedinstvenu platformu s podacima o sportašima daje trenerima stalno mjesto za praćenje trendova i pitanja o cijeloj momčadi. Australian Institute of Sport ide sličnim centraliziranim putem preko sustava za upravljanje sportašima koji podupire odluke utemeljene na podacima u cijeloj svojoj sportskoj mreži.

I sam ritam treba redovito preispitati. Ako se neki pokazatelj prikuplja, ali nikad ne utječe na razgovor ni odluku, možda ga se ne isplati pratiti. Sportska znanost treba idući trenerski potez učiniti jasnijim, a ne nadzornu ploču punijom.

Česta pitanja (FAQ)

Koje pokazatelje sportske znanosti momčad treba pratiti?

Kreni od pokazatelja vezanih uz konkretnu odluku. Najčešće su to trajanje treninga, udaljenost, snaga, puls, doživljena težina treninga, san, HRV i kratak upitnik o dobrobiti. Manji i pouzdan skup podataka obično vrijedi više od mnogo neujednačeno prikupljenih pokazatelja.

Kako se UI koristi u sportskoj znanosti?

UI može pretražiti podatke cijele momčadi, usporediti sportaše s njihovim polaznim vrijednostima i sažeti promjene kroz nekoliko pokazatelja odjednom. Smanjuje ručnu analizu, ali treneri bi trebali provjeriti ulazne podatke prije nego promijene plan treninga.

Kako sportska znanost pomaže u oporavku?

Sportska znanost trenerima pomaže procijeniti oporavak tako što san, HRV, puls u mirovanju i subjektivne povratne informacije stavlja uz nedavno opterećenje treninga. Ti signali pokazuju kome bi koristio razgovor ili prilagodba treninga.