Zaista koristan softver za funkcionalnu medicinu trebao bi raditi puno više od vođenja zapisa o posjetima i naručivanja laboratorijskih nalaza. U idealnom slučaju terapeut bi imao uvid u to što se s pacijentom događa u tjednima između posjeta, kada protokol ili zaživi ili zapne. Podaci s nosivih uređaja tvojih klijenata pomažu popuniti tu prazninu jer pokazuju funkcionira li plan davno prije sljedećeg posjeta.

Funkcionalna medicina od pacijenta traži puno: da promijeni način prehrane, spavanja ili kretanja. Zadatak terapeuta zatim je pratiti kako se ti aspekti klijentova života razvijaju kroz dulje razdoblje. A duljina tog razdoblja je važna. Istraživači s Cleveland Clinic usporedili su 7.252 pacijenta svog centra za funkcionalnu medicinu sa sličnim pacijentima u primarnoj zdravstvenoj zaštiti. Njihovi rezultati u časopisu JAMA Network Open pokazali su da je skupina funkcionalne medicine nakon šest mjeseci ostvarila veći napredak u tjelesnom zdravlju, a razlika je postojala i nakon dvanaest.
Taj napredak zbroj je mjeseci svakodnevnih odluka. Naravno da nije nastao u satu provedenom u ordinaciji. Ipak, većina softvera za funkcionalnu medicinu organizirana je upravo oko tog sata. Zapis bilježi ono o čemu se razgovaralo. Laboratorijski nalazi bilježe stanje tijela u jednom trenutku. Sve između ovisi o pacijentovu pamćenju ili o upitniku koji je na brzinu ispunio u čekaonici.
Da bi se mogao nositi sa svim složenostima koje se pojave, ključno je da vidiš cjelovitu sliku klijenta. Prema CDC-u, tri od četiri odrasla Amerikanca imaju barem jednu kroničnu bolest, a više od polovice dvije ili više. Složeni slučajevi između posjeta generiraju mnoštvo signala koje većina ordinacija nikad ne vidi.
Nosivi uređaji sve su češći među odraslima, kao što smo pisali u našem pregledu prihvaćanja nosivih uređaja. Ljudi su i sve spremniji dijeliti te podatke sa svojim zdravstvenim timom. Analiza nacionalnih anketnih podataka pokazala je da je 78,4 % korisnika nosivih uređaja bilo spremno podijeliti svoje podatke sa zdravstvenim djelatnicima, no samo 26,5 % to je zaista i učinilo. Raskorak je golem.
Jasno je da je ovo više problem softvera nego pacijenata. Kad dijeljenje znači izrezane snimke zaslona poslane preko zastarjelog portala, vrlo malo od toga pretvori se u konkretne korake. U razgovorima s korisnicima stalno čujemo da žele jednostavan način dijeljenja podataka i očekuju neki oblik automatizacije. Žele i transparentnost, odnosno vidjeti kako se njihovi podaci koriste u donošenju odluka o zdravlju.
Većina ordinacija već koristi nekoliko alata. Pitanje je koji sloj pokriva vrijeme između posjeta.
| Sloj sustava | Što radi dobro | Što mu promiče između posjeta |
|---|---|---|
| Elektronički zdravstveni zapis i dokumentacija | Bilješke s posjeta i povijest pacijenta | Zna samo ono što pacijent kaže u ordinaciji |
| Upravljanje ordinacijom | Zakazivanje i naplata | Ne može otkriti tko ima poteškoća prije nego što otkaže termin |
| Naručivanje laboratorijskih pretraga | Opsežni paneli biomarkera | Odražava jedno vađenje krvi svakih nekoliko mjeseci |
| Portal za pacijente | Poruke i obrasci za prijem | Ručni, zastarjeli proces koji se oslanja na to da pacijent primijeti i prijavi promjene |
| Alati za protokole i dodatke prehrani | Dostava plana i podsjetnici za nadopunu | Prati što je propisano, a ne kako je tijelo reagiralo |
| Sloj kontinuiranih podataka | Dnevni trendovi sna i oporavka | Vrlo malo, kad su svi uređaji sinkronizirani i podaci objedinjeni |
Ako taj posljednji sloj u tvojoj ordinaciji trenutačno ne postoji, svi ostali alati rade s nepotpunim informacijama.
Zbog sve veće popularnosti nosivih uređaja i pametnih prstenova na tržištu se pojavio golem broj različitih uređaja. Nije realno tražiti od svakog klijenta da promijeni uređaj samo kako bi se omogućilo praćenje u stvarnom vremenu. Široka podrška za integracije odlučuje hoće li se podaci uopće pojaviti.
Pad pulsa u mirovanju znači više kad ga vidiš uz lipidogram koji se poboljšava. Zato objedinjeni prikaz uvelike olakšava uočavanje trendova i obrazaca tijekom vremena.
Nitko nema vremena svakog jutra pregledavati grafikone spavanja 200 pacijenata. Dobar softver izdvaja nekoliko ljudi čiji su trendovi odstupili od njihovih početnih vrijednosti i koristi AI za tumačenje podataka s nosivih uređaja.
Ljudi su skloniji dijeliti kad razumiju što se prikuplja i tko to vidi. Jasna privola i jednostavne kontrole nad time koji su pokazatelji vidljivi grade povjerenje zahvaljujući kojemu podaci i dalje pristižu.
Zamisli pacijenticu koja je šest tjedana u protokolu zbog manjka energije. Na kontroli kaže da se osjeća otprilike isto. No kad uključiš povijest s njezina nosivog uređaja, slika postaje potpunija. Prvih mjesec dana trajanje njezina sna postojano se produljivalo. Zatim je palo u razdoblju kasnih noći zbog poslovnog roka, a za njim su pale i njezine ocjene oporavka.
To mijenja razgovor. Umjesto prilagodbe protokola terapeut može pokazati što je funkcioniralo i razgovarati o tome kako to sačuvati u stresnim tjednima. Pacijenti koji vide tu vezu obično se više angažiraju oko vlastitog plana, o čemu više pišemo u članku kako podatke s nosivih uređaja pretvoriti u osobni protokol dugovječnosti.
Pogledaj što se događa između posjeta
Sonar Atlas tvojoj ordinaciji daje sloj kontinuiranih podataka koji nedostaje većini sustava za funkcionalnu medicinu. Sinkronizira više od 600 nosivih uređaja i aplikacija u jednu nadzornu ploču u stvarnom vremenu, uz laboratorijske nalaze i biomarkere, a zatim označava klijente čiji su se trendovi promijenili. Tako znaš tko treba pozornost prije njihova sljedećeg termina.
Tvoje tijelo govori. Slušaš li ga? Sonar ujedinjuje sve tvoje podatke iz nosivih uređaja, životnog stila i biomarkera kako bi otključao personalizirane uvide i detekciju koji su do sada bili rezervirani za vrhunske sportaše i biohackere. Sonaru vjeruje više od 250.000 korisnika u više od 170 zemalja, i pomaže ti razlučiti bit od buke u snu, oporavku, stresu, aktivnosti i prehrani – tako da se možeš usredotočiti na ono što stvarno znači. Sonar nije samo još jedan zdravstveni tracker. Pokrenut je s Columbia University u New Yorku i objedinjuje najnovije iz medicine, sportske znanosti i znanosti o podacima s AI motorima koji neprestano otkrivaju suptilne promjene i obrasce na milijunima točaka podataka, pomažući ti znati kada gurnuti, kada pauzirati i gdje sljedeće usmjeriti fokus.
Primaj novosti od Sonara
Podijeli svoj e-mail i ostani u tijeku sa svim vezanim uz Sonar
HR