Què és un sistema de gestió d'atletes?

Resposta ràpida

L'objectiu no és acumular més dades. Un sistema de gestió d'atletes que funcioni de debò ordena aquesta informació perquè l'entrenador pugui comparar cada atleta amb els seus propis valors de referència i detectar les tendències que demanen una mirada més atenta. L'AMS de l'Australian Institute of Sport, per exemple, es recolza en el seguiment, l'anàlisi i la presentació de dades per orientar les decisions de rendiment a tota la seva xarxa d'esport d'alt nivell.

Què és, exactament, un sistema de gestió d'atletes?

Un sistema de gestió d'atletes, sovint abreujat com a AMS, és una plataforma central on s'organitza la informació sobre els atletes i el seu rendiment.

Sense una eina així, aquesta informació acaba escampada. Les dades dels entrenaments viuen en una plataforma mentre els atletes es miren el son amb Garmin, Oura o Apple Watch. Els tests de força queden en un full de càlcul i les enquestes de benestar en un altre racó.

Un AMS torna a reunir totes aquestes peces en una mateixa vista.

El concepte se solapa força amb el seguiment d'atletes, tot i que no són termes intercanviables. El seguiment d'atletes és el procés d'observar la càrrega d'entrenament, la resposta física i la recuperació al llarg del temps. L'AMS és la infraestructura de programari que pot sostenir aquest procés.

Com a categoria, és bastant àmplia. Alguns sistemes giren al voltant de la càrrega d'entrenament i el rendiment, mentre que d'altres hi afegeixen tests, estat de lesions i disponibilitat dels atletes. La mateixa interfície també pot anar bé a gimnasos i clíniques que porten molts clients.

Quines dades hauria de seguir un equip?

No hi ha cap conjunt de dades universal que tots els equips necessitin. Les mètriques bones depenen de l'esport i de les decisions que el cos tècnic vol prendre.

La recerca sobre el seguiment de la càrrega d'entrenament i la fatiga insisteix des de fa temps en la mateixa idea: cap mètrica per si sola dona una imatge completa de com respon un atleta. A la pràctica, el seguiment sol combinar la càrrega externa, la resposta interna i la percepció de l'atleta.

Aquí és on un AMS aporta valor. En comptes de dependre d'una sola puntuació de preparació o d'una dada aïllada, l'entrenador pot llegir diversos senyals alhora.

Com el fa servir un equip

El valor d'un AMS surt de les preguntes que ajuda a respondre al cos tècnic.

Un entrenador voldrà saber quins atletes han tingut una setmana especialment exigent. Un director de rendiment voldrà veure qui ha empitjorat la qualitat del son mentre pujava el volum d'entrenament. Un preparador físic compararà els tests recents amb els valors de pretemporada d'un atleta.

Si la plataforma incorpora anàlisi amb IA, el cos tècnic també pot preguntar sobre les dades de tota la plantilla amb qüestions com ara "Quins atletes s'allunyen més avui del seu rang habitual, i què hi ha al darrere?"

Aquí és on creuar dades val més que tenir un tauler més.

Una lectura d'HRV més baixa del normal, tota sola, no diu gran cosa. Ara bé, si l'HRV baixa des de fa dies mentre la freqüència cardíaca en repòs puja, el son empitjora i l'atleta diu que té més dolor muscular, ja hi ha context per mirar-s'ho de prop.

Això tampoc vol dir que sigui el programari qui decideixi si algú entrena. Les dades d'un atleta rendeixen més quan alimenten una conversa i donen context al criteri de qui entrena.

Quin paper hi tenen els dispositius vestibles

Els dispositius vestibles han fet el seguiment d'atletes molt més accessible. Rellotges intel·ligents, anells, pulsòmetres i sistemes GPS donen informació contínua sobre activitat, entrenament i resposta fisiològica.

El problema és que no tots els atletes fan servir el mateix aparell.

Un porta un Garmin. Un altre prefereix Oura i un tercer confia en l'Apple Watch. Anar consultant l'aplicació i el tauler de cada marca per separat es fa insostenible a mesura que creix la plantilla.

Un sistema de gestió d'atletes amb integracions àmplies pot oferir una visió més uniforme de totes aquestes fonts. Sonar Atlas, per exemple, va per aquí i reuneix en una sola plataforma les dades de diferents dispositius vestibles, aplicacions de salut i altres fonts. També és el punt on una plataforma d'analítica de salut més àmplia es toca amb el programari clàssic de gestió d'atletes.

En la seva declaració de consens sobre la vigilància de lesions i malalties, el Comitè Olímpic Internacional va animar a fer servir monitors d'activitat vestibles per mesurar l'exposició. També va assenyalar que els equips han de triar aparells adequats a la finalitat i avalats per proves de validesa i fiabilitat.

Què has de mirar en un sistema de gestió d'atletes

Una llista llarga de funcions no fa que un AMS sigui millor que un altre. Fixa't més aviat en si el sistema encaixa amb la manera de treballar que ja té el teu cos tècnic.

Integracions amb dispositius i aplicacions

Comprova que la plataforma es connecti amb els aparells que els teus atletes ja fan servir. Integrar les fonts existents costa molt menys que obligar tota la plantilla a estrenar un dispositiu nou.

Valors de referència individuals

Els atletes responen de manera diferent a la mateixa càrrega. Un bon sistema ha de facilitar la comparació d'un atleta amb els seus propis valors anteriors, i no només amb mitjanes d'equip o de població.

Avisos que serveixin

Un avís ha d'acotar on cal mirar. Si qualsevol canvi petit dispara una alerta, els senyals importants es perden entre el soroll.

Vistes de tot l'equip

El cos tècnic ha de poder passar de la visió general de la plantilla a un atleta concret sense muntar informes a mà a partir de diverses plataformes.

Accés a les dades i privacitat

Les dades d'un atleta poden incloure informació biomètrica i sanitària sensible. Un equip ha de saber qui hi té accés, quant de temps es conserven i què passa amb elles quan un atleta deixa el programa.

Preguntes freqüents (FAQ)

Quina diferència hi ha entre un sistema de gestió d'atletes i una eina de seguiment de la càrrega?

Una eina de seguiment de la càrrega d'entrenament sol ser més limitada. Acostuma a centrar-se en mètriques com la distància, la durada, la freqüència cardíaca, les dades de GPS o l'RPE de la sessió. Un sistema de gestió d'atletes ajunta aquesta informació amb les dades de benestar, els tests de rendiment, la disponibilitat i els informes en una sola plataforma.

Un sistema de gestió d'atletes ajuda a prevenir lesions?

Un AMS ajuda el cos tècnic a detectar canvis de càrrega i altres patrons que mereixen atenció, però no pot predir ni evitar totes les lesions de manera fiable. El risc de lesió té moltes causes. Les dades de seguiment són una font d'informació més, al costat del que explica l'atleta, del criteri mèdic i del judici professional.

Els gimnasos i les clíniques poden fer servir un sistema de gestió d'atletes o només és per a equips professionals?

Els sistemes de gestió d'atletes ja no es limiten a l'esport professional i universitari. Cada cop més, gimnasos, coaches de salut i clíniques de longevitat fan servir versions ajustades del mateix programari per seguir el benestar dels seus clients al llarg del temps.

Com es pot fer servir la IA amb un sistema de gestió d'atletes?

La IA ajuda un sistema de gestió d'atletes a analitzar grans volums de dades i a fer emergir patrons difícils de veure a ull nu. Per exemple, pot marcar canvis en el son, la recuperació o la càrrega, resumir l'evolució d'un atleta i ajudar el cos tècnic a identificar qui convé revisar de més a prop. La IA hauria de donar suport a les decisions d'entrenament i rendiment, no prendre-les sola, sobretot quan les dades tenen a veure amb el risc de lesió o el retorn a la competició.

Quant costa un sistema de gestió d'atletes?

El preu depèn del nombre d'atletes, de les funcions incloses i de si el sistema està pensat per a l'esport d'elit o per a un gimnàs o una clínica més petits. Va des d'una quota mensual fixa per a operacions petites fins a preus d'empresa a mida per a equips professionals i grans departaments esportius.