好的功能醫學軟體，要看得見兩次回診之間的那段時間

重點摘要

一次看診只是一張快照，功能醫學看的是一條時間軸

功能醫學對患者的要求不少，例如調整飲食、睡眠或活動方式。而醫師的工作，就是在一段相當長的時間裡，持續觀察個案在這些面向上的變化。這段時間的長短非常關鍵。Cleveland Clinic 的研究人員將旗下功能醫學中心的 7,252 名患者，與在基層醫療就診的相似患者進行比較。他們發表於 JAMA Network Open 的研究顯示，功能醫學組在六個月後的身體健康改善幅度較大，到了第十二個月，差距依然存在。

這些改善來自好幾個月日常選擇的累積，顯然不是診間裡那一個小時換來的。然而，大多數功能醫學軟體偏偏是圍繞著那一個小時設計的。病歷記下的是當時談了什麼，檢驗反映的只是某個時間點的身體狀態。至於兩次回診之間發生的一切，全都仰賴患者的記憶，或是在候診區隨手填完的一份問卷。

唯有看見個案的完整樣貌，你才能處理隨之而來的各種複雜狀況。根據 CDC 的資料，每四位美國成人中，就有三位至少患有一種慢性疾病，超過一半的人患有兩種以上。複雜個案在兩次回診之間會產生大量訊號，但大多數診所從來沒看到過。

資料早就存在，只是從未進到病歷裡

正如我們在穿戴裝置普及概況一文中提到的，使用穿戴裝置的成人愈來愈多，大家也更願意把這些資料分享給自己的醫療團隊。一項針對美國全國調查資料的分析發現，78.4% 的穿戴裝置使用者願意與醫療人員分享資料，但實際分享過的只有 26.5%，落差相當懸殊。

很明顯，這道落差與其說是患者的問題，不如說是軟體的問題。如果所謂的分享，只是透過老舊的入口網站訊息功能傳幾張裁切過的截圖，真正被拿來採取行動的內容少之又少。在與使用者的對話中，大家一再表示希望有流暢的方式分享資料，也期待某種程度的自動化。他們同時希望過程透明，能看到這些資料如何被用來輔助健康相關的決策。

盤點你的功能醫學軟體組合

大多數診所早已同時使用好幾套工具。問題在於：哪一層負責涵蓋兩次回診之間的時間？

如果你的診所目前還沒有最後這一層，其他所有工具都只是依據片面的資訊在運作。

導入新工具之前，先問這四個問題

它支援個案已經在戴的裝置嗎？

隨著穿戴裝置與智慧戒指愈來愈普及，市面上的裝置種類也大幅增加。要求每位個案都換掉手上的裝置，才能用上這種即時監測，並不切實際。整合支援夠不夠廣，決定了資料到底會不會出現。

它能把穿戴裝置趨勢與檢驗、生物標記並列呈現嗎？

靜止心率下降，若能和逐步改善的血脂檢驗結果放在一起看，意義就完全不同。正因如此，整合式的檢視畫面能讓你更容易看出長期的趨勢與模式。

它能告訴你誰需要關注嗎？

沒有人有時間每天早上檢視 200 位患者的睡眠圖表。好的軟體會把趨勢偏離個人基準值的少數幾位挑出來，並運用 AI 解讀穿戴裝置資料。

它讓個案擁有掌控權嗎？

當人們清楚知道哪些資料會被蒐集、又有誰看得到時，就會更願意分享。明確的知情同意，加上簡單好用的指標公開設定，有助於建立信任，讓資料持續流通。

回診之間的資料，實際上長什麼樣子

想像一位因為精神不濟而開始療程的患者，目前已進行了六週。回診時，她說感覺和之前差不多。但只要調出她的穿戴裝置歷史紀錄，就能看到更完整的樣貌：第一個月，她的睡眠時間穩定增加；後來為了趕工作期限連續熬夜，睡眠時間明顯下滑，恢復分數也跟著降低。

這麼一來，對話的方向就不一樣了。醫師不必急著調整療程，而是可以指出哪些做法原本有效，並討論如何在壓力大的那幾週守住這些成果。看見這層關聯的患者，往往會更投入自己的計畫。我們在如何把穿戴裝置資料變成個人長壽計畫一文中有更深入的探討。

看清兩次回診之間發生的事

Sonar Atlas 能為你的診所補上大多數功能醫學軟體組合所欠缺的連續資料層。它將 600+ 款穿戴裝置與 App 同步到單一即時儀表板，與檢驗結果和生物標記並列呈現，並標示出趨勢有所變化的個案，讓你在下次預約之前就知道誰需要關注。