İşe yarayan bir fonksiyonel tıp yazılımı, randevuları kayda geçirmek ve tahlil istemekten çok daha fazlasını yapmalı. İdeal olan, uygulayıcının iki randevu arasındaki haftalarda, yani protokollerin ya oturduğu ya da tıkandığı dönemde hastasına neler olduğunu görebilmesidir. Danışanlarının giyilebilir cihaz verilerinden yararlanmak bu boşluğu doldurmaya yardımcı olur; çünkü bir planın işe yarayıp yaramadığını bir sonraki randevudan çok önce gösterir.

Fonksiyonel tıp hastadan çok şey ister: beslenme, uyku ya da hareket alışkanlıklarını değiştirmek gibi. Uygulayıcının işi de danışanın hayatındaki bu alanların uzun bir süre boyunca nasıl ilerlediğini takip etmektir. Bu sürenin uzunluğu önemlidir. Cleveland Clinic araştırmacıları, fonksiyonel tıp merkezlerindeki 7.252 hastayı birinci basamakta tedavi gören benzer hastalarla karşılaştırdı. JAMA Network Open'da yayımlanan bulgular, fonksiyonel tıp grubunun altı ayın sonunda fiziksel sağlıkta daha büyük kazanımlar elde ettiğini ve aradaki farkın on ikinci ayda da sürdüğünü gösterdi.
Bu kazanımlar aylar boyunca yapılan günlük tercihlerin birikimidir. Muayene odasında geçirilen o bir saatten gelmedikleri açık. Yine de fonksiyonel tıp yazılımlarının çoğu o bir saatin etrafında kurgulanmıştır. Kayıtlar konuşulanları tutar. Tahliller vücudun tek bir andaki durumunu yakalar. Aradaki her şey ise hastanın hafızasına ya da bekleme salonunda aceleyle doldurulmuş bir ankete kalır.
Ortaya çıkan karmaşık durumlarla başa çıkabilmen için danışanının resminin tamamını görmen şart. CDC'ye göre Amerikalı yetişkinlerin dörtte üçünde en az bir kronik hastalık var ve yarısından fazlasında iki ya da daha fazla. Karmaşık vakalar randevular arasında pek çok sinyal üretir, ancak kliniklerin çoğu bunları hiç görmez.
Giyilebilir cihaz kullanımı raporumuzda da ele aldığımız gibi, giyilebilir cihazlar yetişkinler arasında giderek yaygınlaşıyor. İnsanlar bu verileri bakım ekipleriyle paylaşmaya da daha istekli. Ulusal anket verilerini inceleyen bir analize göre giyilebilir cihaz kullanıcılarının %78,4'ü verilerini paylaşmaya istekliydi, ancak sağlık profesyonelleriyle gerçekten paylaşanların oranı yalnızca %26,5'ti. Aradaki uçurum oldukça büyük.
Bu boşluğun hastadan çok yazılımdan kaynaklandığı açık. Paylaşmak, eski moda bir portal mesajlaşma sistemiyle gönderilen kırpılmış ekran görüntüleri anlamına geldiğinde bunların pek azı işleme konur. Kullanıcılarımızla yaptığımız görüşmelerde insanlar, verilerini paylaşabilecekleri sorunsuz bir deneyim istediklerini ve bir miktar otomasyon beklediklerini sürekli dile getiriyor. Ayrıca bu verilerin sağlıklarıyla ilgili kararlarda nasıl kullanıldığını kendi taraflarından şeffaf biçimde görmek istiyorlar.
Kliniklerin çoğu zaten birkaç araç kullanıyor. Asıl soru, randevular arasındaki süreyi hangi katmanın kapsadığı.
| Altyapı katmanı | İyi yaptığı şey | Randevular arasında kaçırdığı şey |
|---|---|---|
| EHR ve kayıt | Muayene notları ve hasta geçmişi | Yalnızca hastanın muayenede anlattıklarını bilir |
| Klinik yönetimi | Randevu planlama ve faturalandırma | Kimin zorlandığını, randevusunu iptal etmeden önce fark edemez |
| Tahlil isteme | Kapsamlı biyobelirteç panelleri | Birkaç ayda bir alınan tek bir kan örneğini yansıtır |
| Hasta portalı | Mesajlaşma ve kayıt formları | Değişiklikleri fark edip bildirmeyi hastaya bırakan, manuel ve eski moda bir süreç |
| Protokol ve takviye araçları | Plan iletimi ve yenileme hatırlatmaları | Vücudun nasıl tepki verdiğini değil, neyin reçete edildiğini takip eder |
| Sürekli veri katmanı | Günlük uyku ve toparlanma eğilimleri | Tüm cihazlar senkronize edilip veriler birleştirildiğinde neredeyse hiçbir şey |
Kliniğinde bu son katman henüz yoksa diğer tüm araçların eksik bilgiyle çalışıyor demektir.
Giyilebilir cihazların ve akıllı yüzüklerin artan popülerliğiyle birlikte piyasadaki cihaz çeşitliliği de patlama yaşadı. Bu düzeyde gerçek zamanlı izlemeden yararlanmak için takip ettiğin her danışandan cihaz değiştirmesini istemek gerçekçi değil. Verinin sana ulaşıp ulaşmayacağını geniş entegrasyon desteği belirler.
Düşen bir dinlenik kalp atış hızı, yanında iyileşen bir lipid paneli gördüğünde çok daha anlamlı hale gelir. Bu yüzden bütünleşik bir görünüm, zaman içindeki eğilimleri ve örüntüleri fark etmeyi çok daha kolay hale getirebilir.
Kimsenin her sabah 200 hastanın uyku grafiklerini incelemeye vakti yok. İyi bir yazılım, eğilimleri kendi temel değerlerinden sapmış olan birkaç kişiyi öne çıkarır ve giyilebilir cihaz verilerini yorumlamak için yapay zekadan yararlanır.
İnsanlar neyin toplandığını ve kimin gördüğünü anladıklarında daha fazlasını paylaşmaya yatkın olurlar. Açık bir onay süreci ve hangi metriklerin paylaşılacağı üzerinde basit kontroller, veri akışını sürdüren güvenin oluşmasına yardımcı olur.
Düşük enerji için başlattığın bir protokolün altıncı haftasındaki bir hastayı düşün. Kontrol randevusunda kendini aşağı yukarı aynı hissettiğini söylüyor. Ama giyilebilir cihaz geçmişine baktığında çok daha eksiksiz bir hikâye çıkıyor ortaya. Uyku süresi ilk ay boyunca istikrarlı bir şekilde artmış. Sonra bir iş teslim tarihi nedeniyle geç saatlere kadar süren bir dönemde düşmüş ve toparlanma skorları da aynı yolu izlemiş.
Bu, konuşmanın yönünü değiştirir. Uygulayıcı protokolü değiştirmek yerine neyin işe yaradığını gösterip stresli haftalarda bunu nasıl koruyabileceklerini konuşabilir. Bu bağlantıyı gören hastalar kendi planlarına daha çok sahip çıkma eğiliminde. Bu fikri giyilebilir cihaz verilerini kişisel bir uzun yaşam protokolüne dönüştürme yazımızda daha ayrıntılı ele alıyoruz.
Randevular arasında neler olduğunu gör
Sonar Atlas, kliniğine çoğu fonksiyonel tıp altyapısında eksik olan sürekli veri katmanını kazandırır. 600+ giyilebilir cihazı ve uygulamayı, tahlil sonuçları ve biyobelirteçlerle birlikte tek bir gerçek zamanlı panelde senkronize eder; ardından eğilimleri değişen danışanları işaretler, böylece bir sonraki randevudan önce kimin ilgiye ihtiyacı olduğunu bilirsin.
Bedenin seninle konuşuyor. Dinliyor musun? Sonar; tüm wearable'larından, yaşam tarzından ve biyobelirteçlerinden gelen verileri tek çatı altında toplayarak, eskiden yalnızca elit sporculara ve biohacker'lara açık olan kişiye özel içgörüleri ve erken sinyalleri senin de erişimine sunar. 170'ten fazla ülkede 250.000'i aşkın kullanıcının güvendiği Sonar; uyku, toparlanma, stres, aktivite ve beslenme etrafındaki gürültüyü süzüp gerçekten önemli olana odaklanmana yardım eder. Sonar, sıradan bir sağlık takipçisi değil. New York'taki Columbia University'den çıkan Sonar; tıbbın, spor biliminin ve veri biliminin en güncel bulgularını, milyonlarca veri noktasındaki ince değişimleri ve örüntüleri durmadan açığa çıkaran AI motorlarıyla birleştirir; böylece ne zaman kendini zorlayacağını, ne zaman duracağını ve sırada neye odaklanman gerektiğini bilirsin.
Sonar'dan en yeni haberler
Sonar'la ilgili her şeyden haberdar olmak için e-postanı bırak
TR