Sağlık klinikleri giyilebilir cihaz verilerini yapay zekayla nasıl yorumluyor

Bir uzun yaşam kliniği ya da fonksiyonel tıp muayenehanesi işletiyorsan veya doğrudan birinci basamakta çalışıyorsan, son birkaç yılda yaşanan değişimi zaten biliyorsun. İnsanlar altı aydır uykusunu ölçmüş, her öğününü bir uygulamaya girmiş ve sürekli glukoz sensörünü ekibinden birini gördüğünden daha uzun süre takmış halde geliyor. Bu veriler, sorgulayabiliyorsan çok değerli. Yoksa yük oluyor: danışanın telefonunda bir ekran görüntüsünde kalıyor ya da birçok kaynağa dağılıyor.

Sonar Atlas, tüm danışan tabanının dağınık giyilebilir cihaz ve uygulama verilerini popülasyon sağlığı ve klinik veri analizi için kurulmuş tek bir platformda topluyor. Ekibin takipteki herkesin eğilimlerini gözden geçirebilir, tek bir danışanın profiline ayrıntılı girebilir ya da Sonar AI'ya gündelik dille soru sorup gerçek sayılardan kurulmuş bir yanıt alabilir.

Bir düzine oturum açma yerine tek bir pano

Uzaktan izleme, ancak birisi beş ayrı hesaba girmeden verileri gerçekten görebiliyorsa işe yarar. Geceleri Oura yüzük takan, antrenmanlarını Apple Watch ile kaydeden ve öğünlerini MyFitnessPal'a giren bir danışan, birbirinden kopuk üç veri akışı üretir. Bunları elle birleştirmek, ekibinin sahip olmadığı bir zamanı yer.

Atlas; Apple Health, Google Health, Garmin, Oura, Withings ve Strava dahil 600'den fazla giyilebilir cihaz, uygulama ve aygıtla bağlanır. Uyku, aktivite, toparlanma, beslenme, vücut kompozisyonu ve sağlık kayıtları cihaza göre bölünmüş kalmak yerine danışan başına tek bir profilde toplanır.

Overview panosundan ekibin tüm danışan tabanını tek yerde görür. Seçtiğin herhangi bir dönem için ortalama toparlanma, uyku, yüklenme, stres ve beslenme skorlarını gözden geçirebilirsin. Bu skorların nasıl değiştiğini, hangi cihazların senkronize olduğunu ve hangi danışanların dönüş gerektirebileceğini de görürsün. Eskiden birkaç uygulama ve elle tutulan bir tablo isteyen iş, artık tek bir ekrana sığıyor.

En çok ilgiyi hangi danışanların beklediğini görmek

Her klinikte aynı günlük darboğaz var: çok fazla danışan profili, her birini açmaya yetmeyen zaman. Listeyi elle taramak yerine klinisyenler doğrudan Sonar AI'dan istisnaları çıkarmasını isteyebilir.

"Uyku süresi normal görünmesine rağmen HRV'si beş gün üst üste düşen danışanlar kimler?"

"Kayıtlı aktivitesi sabit kalırken ya da düşerken istirahat nabzı yükselen herkesi işaretle."

"Hemen ilgilenilmesi gereken 5 danışan kim ve neden?"

"Uyku verimliliği iki haftadır %80'in altında kalan danışanları çıkar."

Uyarı, kendisini tetikleyen ölçümü işaret eder ve o değerin kişinin kendi geçmişine göre nerede durduğunu gösterir. Oradan ekip, herhangi bir öneride bulunmadan önce tam profili açıp kaynak verileri doğrulayabilir.

Tek bir veri değil, bir açıklama

Bir değişimi fark etmek ayrı şey. Onu neyin sürüklediğini anlamak bambaşka bir iş ve genellikle en çok zamanı yiyen kısım. Sonar AI tam da bu ikinci soruyu doğrudan yanıtlamak için kuruldu: birini grafikler arasında gezdirmek yerine tek bir danışanla ilgili her şeyi bir araya getiriyor.

"Kate'in bu haftaki toparlanma düşüşünün arkasında ne var?"

"Bunu aynı dönemdeki beslenme kayıtları ve sıvı alımıyla yan yana koy ve neyin değiştiğini söyle."

İlk soru ekibe Kate'in kendi verisine dayanan net bir açıklama verir. Sonar AI, HRV'sinin taban değerinin yaklaşık %12 altında olduğunu, uykusunun ise alışıldık 7 saat 12 dakikadan 6 saat 4 dakikaya düştüğünü gösterebilir. Aktivitesi bu sırada görece sabit kaldıysa tablo, antrenman yüklenmesindeki bir sıçramadan çok uyku ve toparlanma kalitesindeki değişimlere işaret eder.

Takip sorusu bir kat daha bağlam ekler. Sonar AI aynı dönemdeki beslenme ve sıvı alımı verilerini gözden geçirip toparlanmadaki düşüşle birlikte başka bir şeyin değişip değişmediğine bakabilir. Uykunun kötüleştiği gecelerde kalori alımı da düştüyse, ekibin elinde tek başına düşük bir toparlanma skorundan daha somut bir iz olur.

Sonar AI konuşmanın bağlamını koruduğu için ekip, baştan başlamadan analizi adım adım daraltabilir. Kate'in uyku eğilimini isteyebilir, aynı ölçümleri geçen ayla karşılaştırabilir ya da aynı başlıkta ilişkili başka bir sinyale bakabilir.

Eğilimleri ekibinin gerçekten ihtiyaç duyduğu biçimde iste

Farklı roller farklı ayrıntı düzeyi ister. Görüşmeye hazırlanan biri günlük tam değerleri ister. Hızlı bir kontrol yapan biri kısa bir özetle yetinir. Uzun vadeli gidişatı değerlendiren biriyse eğilimi grafik olarak görmeyi tercih eder.

"Son 60 günün HRV'siyle uyku süresini aynı grafiğe koy, birlikte hareket ediyorlar mı göreyim."

"Son üç haftanın adımlarını ve aktif kalorilerini haftalık toplam olarak değil, gün gün ayır."

"Görüşme notuna doğrudan yapıştırabileceğim iki cümlelik bir toparlanma özeti yaz."

Sonar AI yanıtı soruya göre biçimlendirir. Birden fazla ölçümü karşılaştıran bir grafik, tam değerleri içeren gün gün bir tablo ya da ekibin başka yerde kullanabileceği kısa bir yazılı özet dönebilir.

Grafikler ayrıca her ölçüm için danışanın alışıldık aralığını da gösterebilir. Böylece bir değişimin o kişi için anlamlı olup olmadığını, genel bir hedefle kıyaslamak yerine daha kolay görürsün.

Tüm danışan tabanındaki örüntüleri bir kerede yakala

Danışanlara teker teker bakmak hikâyenin yalnızca bir kısmını anlatır. Sonar Atlas popülasyon sağlığı analizini de destekler: ekiplerin daha geniş bir grupta örüntüleri karşılaştırmasına ve aynı eğilimlerin nerede tekrarlandığını görmesine yardım eder.

"Hangi danışanlar her hafta adım hedefini tutturuyor ama istirahat nabzı hâlâ yüksek?"

"Metabolik sağlık programında bu ay hem kilo seyri hem de aktivite düzeyi duran herkesi bul."

"Danışanları son çeyrekte uyku düzenlerinin ne kadar tutarlı olduğuna göre sırala, toplam saate göre değil."

Bu sorular net bir ölçüm ve bir zaman aralığı içerdiğinde en çok işe yarar. Bir koşul daha grubu iyice daraltır. Kimin zorlandığını genel geçer sormak yerine ekip, birkaç anlamlı sinyali birleştirip daha belirgin bir popülasyon örüntüsü bulabilir.

Ekip Overview ekranını önce programa ya da kohorta göre de filtreleyebilir. Biri öne çıktığında oradan bireysel profile geçip daha yakından bakar.

Birden çok cihaz ve uygulamayı doğruluktan ödün vermeden birleştirmek

Danışanların çoğu birden fazla cihaz ya da uygulama kullanır. Biri aktiviteyi Apple Watch ile, uykuyu Oura yüzükle, beslenmeyi ise bambaşka bir uygulamayla takip eder. Her danışanın profilindeki Sources sekmesi, bağlı her cihazı, en son ne zaman senkronize olduğunu ve hâlâ veri gönderip göndermediğini listeler.

İki cihaz aynı ölçümü bildirdiğinde Atlas rastgele birini seçmez. Ekibin her ölçüm için bir birleştirme kuralı belirleyip Max, Ortalama ve Toplam arasında seçim yapabilir. Adım ya da uyku evreleri gibi kümülatif ölçümlerde Atlas varsayılan olarak Max kullanır: böylece üst üste binen verileri toplamak yerine o günün en eksiksiz kaydına sahip kaynağı öne çıkarır. HRV ya da istirahat nabzı gibi anlık ölçümlerde varsayılan Ortalama olur. Sources paneli ayrıca her değere kaç cihazın katkı verdiğini gösterir. Bir sayı alışılmadık görünürse ekip, ona ne kadar ağırlık vereceğine karar vermeden önce bağlı kaynaklara kadar izini sürüp senkronizasyon boşluklarını kontrol edebilir.

Bu şekilde uzlaştırılmış veriler Sonar AI'nın temeli olur. Ayrı ayrı dışa aktarımları inceleyip hangi kaynağa güveneceğini bulmaya çalışmak yerine, Atlas'ın zaten çözdüğü birleşik değerlerle çalışır. Bu da ekiplere klinik veri analizi için daha temiz bir zemin verir ve yapay zekayı, kopuk ölçümleri gösteren bir panodan daha kullanışlı kılar.

Sonar AI'yı kliniğin mevcut iş akışına yerleştir

Değer, ekibin zaten izlediği bir rutinin parçası hâline geldiğinde ortaya çıkar; birinin açmayı hatırlaması gereken ayrı bir araç olarak kaldığında değil.

Güne başlarken kontrol

Sabah kimin ilgi beklediğini sor, öncelikli uyarıları gözden geçir ve danışan tabanında senkronizasyon sorunu olup olmadığına bak.

Her görüşmeden önce

Sırada kim varsa onun hızlı bir görüntüsünü çek: son uyku, toparlanma ve aktivite. Böylece konuşulması gerekeni sohbet başlamadan fark edersin, ortasında değil.

Aylık takipler

Aktivite, uyku ve toparlanma için 30 ya da 90 günlük bir özet iste, bir önceki dönemle karşılaştır ve alışıldık aralığının dışına çıkan herkesi işaretle.

Kohort düzeyinde inceleme

Overview ekranını programa ya da hedefe göre filtrele, grubun bütün olarak nereye gittiğine bak, sonra Sonar AI ile bu eğilimi bir yöne ya da diğerine çeken kişileri belirle.

Çalışırken görmek ister misin?

Sonar Atlas'ı incele ve kliniğinde daha iyi sonuçlara nasıl destek olabileceğini görmek için bir demo ayarla.