Naprawdę przydatne oprogramowanie do medycyny funkcjonalnej powinno robić znacznie więcej niż prowadzenie dokumentacji wizyt i zlecanie badań. Idealnie terapeuta powinien widzieć, co dzieje się z pacjentem w tygodniach między wizytami, kiedy protokół albo zaczyna działać, albo utyka w miejscu. Dane z urządzeń noszonych przez klientów pomagają wypełnić tę lukę, bo pokazują, czy plan działa, na długo przed kolejną wizytą.

Medycyna funkcjonalna wymaga od pacjenta sporo: zmiany sposobu jedzenia, snu czy aktywności fizycznej. Zadaniem terapeuty jest potem obserwowanie, jak te obszary życia klienta zmieniają się na przestrzeni dłuższego czasu. A długość tego okresu ma znaczenie. Badacze z Cleveland Clinic porównali 7252 pacjentów ich ośrodka medycyny funkcjonalnej z podobnymi pacjentami leczonymi w podstawowej opiece zdrowotnej. Wyniki opublikowane w JAMA Network Open pokazały, że grupa medycyny funkcjonalnej po sześciu miesiącach osiągnęła większą poprawę zdrowia fizycznego, a różnica utrzymywała się także po dwunastu.
Ta poprawa to suma miesięcy codziennych wyborów. Nie wzięła się przecież z godziny spędzonej w gabinecie. Mimo to większość oprogramowania do medycyny funkcjonalnej jest zbudowana właśnie wokół tej godziny. Dokumentacja zapisuje to, o czym rozmawiano. Badania laboratoryjne utrwalają stan organizmu w jednym momencie. Wszystko pomiędzy zależy od pamięci pacjenta albo od ankiety wypełnionej w pośpiechu w poczekalni.
Pełny obraz klienta jest kluczowy, by poradzić sobie ze wszystkimi komplikacjami, które się pojawiają. Według CDC trzech na czterech dorosłych Amerykanów ma co najmniej jedną chorobę przewlekłą, a ponad połowa dwie lub więcej. Złożone przypadki generują między wizytami mnóstwo sygnałów, których większość gabinetów nigdy nie widzi.
Urządzenia noszone są wśród dorosłych coraz powszechniejsze, o czym pisaliśmy w naszym przeglądzie popularności wearables. Ludzie coraz chętniej dzielą się też tymi danymi ze swoim zespołem medycznym. Analiza ogólnokrajowych danych ankietowych wykazała, że 78,4% użytkowników urządzeń noszonych było gotowych udostępnić swoje dane lekarzom i terapeutom, ale tylko 26,5% faktycznie to zrobiło. To ogromna rozbieżność.
Widać wyraźnie, że to problem oprogramowania, a nie pacjentów. Jeśli udostępnianie danych sprowadza się do przyciętych zrzutów ekranu wysyłanych przez przestarzały portal, niewiele z tego przekłada się na konkretne działania. W rozmowach z użytkownikami regularnie słyszymy, że chcą wygodnego sposobu na udostępnianie danych i oczekują jakiejś formy automatyzacji. Chcą też przejrzystości: widzieć, jak ich dane są wykorzystywane przy podejmowaniu decyzji dotyczących zdrowia.
Większość gabinetów korzysta już z kilku narzędzi. Pytanie brzmi: która warstwa obejmuje czas między wizytami?
| Warstwa systemu | Co robi dobrze | Czego nie widzi między wizytami |
|---|---|---|
| EDM i dokumentacja | Notatki z wizyt i historia pacjenta | Wie tylko to, co pacjent powie w gabinecie |
| Zarządzanie gabinetem | Terminarz i rozliczenia | Nie wskaże, kto ma trudności, zanim odwoła wizytę |
| Zlecanie badań | Rozbudowane panele biomarkerów | Odzwierciedla jedno pobranie co kilka miesięcy |
| Portal pacjenta | Wiadomości i formularze wstępne | Ręczny, przestarzały proces, w którym to pacjent musi zauważyć i zgłosić zmiany |
| Narzędzia do protokołów i suplementów | Przekazywanie planu i przypomnienia o uzupełnieniu | Śledzi, co zalecono, a nie jak zareagował organizm |
| Warstwa danych ciągłych | Codzienne trendy snu i regeneracji | Niewiele, gdy wszystkie urządzenia są zsynchronizowane, a dane ujednolicone |
Jeśli tej ostatniej warstwy w waszym gabinecie jeszcze nie ma, każde inne narzędzie działa na niepełnych informacjach.
Wraz z rosnącą popularnością urządzeń noszonych i smart ringów na rynku pojawiło się mnóstwo różnych modeli. Trudno oczekiwać, że każdy klient zmieni sprzęt tylko po to, by umożliwić monitorowanie na bieżąco. To szerokie wsparcie integracji decyduje o tym, czy dane w ogóle się pojawią.
Spadające tętno spoczynkowe mówi więcej, gdy widać je obok poprawiającego się lipidogramu. Dlatego ujednolicony widok znacznie ułatwia wychwytywanie trendów i wzorców w czasie.
Nikt nie ma czasu, by każdego ranka przeglądać wykresy snu 200 pacjentów. Dobre oprogramowanie wyłapuje tych kilka osób, których trendy odbiegają od ich wartości wyjściowych, i wykorzystuje AI do interpretacji danych z urządzeń noszonych.
Ludzie chętniej dzielą się danymi, gdy rozumieją, co jest zbierane i kto to widzi. Jasna zgoda i proste ustawienia, które wskaźniki są udostępniane, budują zaufanie, dzięki któremu dane wciąż napływają.
Wyobraźmy sobie pacjentkę, która od sześciu tygodni realizuje protokół na niski poziom energii. Na wizycie kontrolnej mówi, że czuje się mniej więcej tak samo. Ale dane z jej urządzenia noszonego mówią znacznie więcej. Przez pierwszy miesiąc czas jej snu stopniowo się wydłużał. Potem spadł w okresie późnych wieczorów przed terminem w pracy, a wraz z nim spadły wskaźniki regeneracji.
To zmienia rozmowę. Zamiast modyfikować protokół, terapeuta może wskazać, co działało, i porozmawiać o tym, jak to chronić w stresujących tygodniach. Pacjenci, którzy widzą ten związek, zwykle bardziej angażują się we własny plan. Szerzej piszemy o tym w artykule jak zamienić dane z urządzeń noszonych w osobisty protokół długowieczności.
Zobacz, co dzieje się między wizytami
Sonar Atlas daje waszemu gabinetowi warstwę danych ciągłych, której brakuje większości systemów w medycynie funkcjonalnej. Synchronizuje ponad 600 urządzeń noszonych i aplikacji w jednym panelu działającym na bieżąco, obok wyników badań i biomarkerów, a następnie oznacza klientów, których trendy się zmieniły. Dzięki temu wiecie, kto potrzebuje uwagi, jeszcze przed kolejną wizytą.
Twoje ciało mówi. Czy słuchasz? Sonar łączy dane ze wszystkich Twoich wearables, stylu życia i biomarkerów, by odsłonić spersonalizowane wnioski i wczesne sygnały, które dotąd były zarezerwowane dla zawodowych sportowców i biohackerów. Zaufało mu już ponad 250 000 użytkowników w ponad 170 krajach – Sonar pomaga przebić się przez szum wokół snu, regeneracji, stresu, aktywności i odżywiania, byś mógł skupić się na tym, co naprawdę istotne. Sonar to nie kolejny tracker zdrowia. Powstał na Columbia University w Nowym Jorku i łączy najnowsze osiągnięcia medycyny, nauk o sporcie i analizy danych z silnikami AI, które bez przerwy wychwytują subtelne zmiany i wzorce w milionach punktów danych – dzięki czemu wiesz, kiedy przyspieszyć, kiedy zwolnić i na czym skupić się jako następnym kroku.
Bądź na bieżąco z Sonar
Zostaw swój adres e-mail, by nic Ci nie umknęło
PL