God programvare for funksjonell medisin bør gjøre mye mer enn å journalføre konsultasjoner og bestille blodprøver. Ideelt sett ser du som behandler hva som skjer med en pasient i ukene mellom konsultasjonene, når et opplegg enten får feste eller stopper opp. Data fra klientenes wearables kan tette det hullet, fordi de viser om en plan virker lenge før neste time.

Funksjonell medisin krever mye av pasienten, som å endre hvordan de spiser, sover eller beveger seg. Deretter er det behandlerens jobb å følge med på hvordan disse sidene av klientens liv utvikler seg over lengre tid. Og hvor lang den tiden er, betyr mye. Forskere ved Cleveland Clinic sammenlignet 7 252 pasienter fra senteret sitt for funksjonell medisin med tilsvarende pasienter i primærhelsetjenesten. Funnene deres i JAMA Network Open viste at gruppen som fikk funksjonell medisin, hadde større fremgang i fysisk helse etter seks måneder, og at forskjellen fortsatt var der etter tolv.
Den fremgangen er summen av måneder med daglige valg. Den kom selvsagt ikke fra den ene timen på behandlingsrommet. Likevel er det meste av programvaren for funksjonell medisin bygget rundt nettopp den timen. Journalen fanger opp hva som ble diskutert. Blodprøvene viser kroppens tilstand på ett enkelt tidspunkt. Alt imellom avhenger av pasientens hukommelse eller av et spørreskjema som ble fylt ut i all hast på venterommet.
Du trenger hele bildet av klienten din for å håndtere de mange komplikasjonene som dukker opp. Ifølge CDC har tre av fire voksne amerikanere minst én kronisk sykdom, og over halvparten har to eller flere. Komplekse tilfeller gir mange signaler mellom konsultasjonene, og de fleste klinikker ser dem aldri.
Wearables blir stadig vanligere blant voksne, slik vi skrev i øyeblikksbildet vårt av wearable-bruken. Folk er også mer villige til å dele disse dataene med behandlerteamet sitt. En analyse av nasjonale spørreundersøkelser fant at 78,4 % av wearable-brukerne var villige til å dele dataene sine med helsepersonell, men bare 26,5 % faktisk hadde gjort det. Et betydelig sprik.
Det er tydelig at dette gapet handler mer om programvare enn om pasientene. Når deling betyr beskårne skjermbilder sendt gjennom en utdatert meldingstjeneste i en portal, blir det sjelden fulgt opp. I samtalene våre med brukere ber folk gang på gang om en sømløs måte å dele dataene sine på, og de forventer en viss grad av automatisering. De vil også selv kunne se hvordan dataene brukes når det tas beslutninger om helsen deres.
De fleste klinikker bruker allerede flere verktøy. Spørsmålet er hvilket lag som dekker tiden mellom konsultasjonene.
| Lag | Dette gjør det godt | Dette går glipp av mellom konsultasjonene |
|---|---|---|
| Elektronisk pasientjournal | Konsultasjonsnotater og sykehistorie | Vet bare det pasienten forteller i konsultasjonen |
| Praksisadministrasjon | Timebestilling og fakturering | Kan ikke se hvem som sliter før de avbestiller |
| Bestilling av blodprøver | Omfattende biomarkørpaneler | Gjenspeiler én blodprøve med noen måneders mellomrom |
| Pasientportal | Meldinger og egenerklæringsskjemaer | Manuell, utdatert prosess som er avhengig av at pasienten selv merker og melder endringer |
| Verktøy for opplegg og kosttilskudd | Utsending av planer og påminnelser om påfyll | Registrerer hva som ble forskrevet, ikke hvordan kroppen reagerte |
| Kontinuerlig datalag | Daglige trender for søvn og restitusjon | Svært lite, når alle enheter er synkronisert og dataene er samlet |
Hvis det siste laget mangler i klinikken din i dag, jobber alle de andre verktøyene med ufullstendig informasjon.
Wearables og smartringer blir stadig mer populære, og utvalget av enheter på markedet har vokst tilsvarende. Det er ikke realistisk å be alle klientene dine bytte maskinvare bare for at du skal kunne følge dem fortløpende. Bred støtte for integrasjoner avgjør om dataene i det hele tatt kommer frem.
En synkende hvilepuls sier mer når du ser den ved siden av en lipidprofil i bedring. Derfor gjør en samlet oversikt det mye enklere å oppdage trender og mønstre over tid.
Ingen har tid til å gå gjennom søvngrafene til 200 pasienter hver morgen. God programvare løfter frem de få personene som har trender som avviker fra deres eget utgangspunkt, og bruker KI til å tolke wearable-data.
Folk deler gjerne mer når de forstår hva som samles inn, og hvem som ser det. Tydelig samtykke og enkle innstillinger for hvilke målinger som deles, bygger tilliten som holder dataene i flyt.
Se for deg en pasient som er seks uker inn i et opplegg for lavt energinivå. På kontrolltimen sier hun at hun føler seg omtrent som før. Men når du henter inn wearable-historikken hennes, forteller den en mer helhetlig historie. Søvnlengden hennes ble jevnt bedre den første måneden. Så falt den i en periode med sene kvelder rundt en tidsfrist på jobben, og restitusjonsskårene hennes fulgte etter.
Det endrer samtalen. I stedet for å justere opplegget kan du som behandler peke på det som fungerte, og snakke om hvordan hun kan beskytte det i stressende uker. Pasienter som ser den sammenhengen, engasjerer seg gjerne mer i sin egen plan, noe vi går nærmere inn på i slik gjør du wearable-data om til en personlig longevity-protokoll.
Se hva som skjer mellom konsultasjonene
Sonar Atlas gir klinikken din det kontinuerlige datalaget som de fleste programvareoppsett for funksjonell medisin mangler. Det synkroniserer 600+ wearables og apper til ett dashbord i sanntid, sammen med blodprøver og biomarkører, og markerer klientene som har trender i endring, slik at du vet hvem som trenger oppfølging før neste time.
Kroppen din snakker. Lytter du? Sonar samler alle dine wearables, livsstils- og biomarkørdata og gir deg personlige innsikter og oppdagelser som tidligere var forbeholdt eliteutøvere og biohackere. Over 250 000 brukere i mer enn 170 land bruker Sonar – appen skjærer gjennom støyen rundt søvn, restitusjon, stress, aktivitet og kosthold, slik at du kan rette oppmerksomheten mot det som faktisk betyr noe. Sonar er ikke bare nok en helse-tracker. Appen har sitt utspring fra Columbia University i New York og kombinerer det nyeste innen medisin, idretts- og datavitenskap med AI-motorer som hele tiden plukker opp små endringer og mønstre i millioner av datapunkter – så du vet når du skal gi gass, når du skal trå litt tilbake, og hvor du skal sette inn støtet videre.
Få det siste fra Sonar
Del e-postadressen din for å holde deg oppdatert om alt rundt Sonar
NO