アスリートマネジメントシステムとは？

結論から

目的は、単にデータを増やすことではありません。役に立つアスリートマネジメントシステムは、集めた情報を整理し、選手を本人のベースラインと見比べたり、注視すべき変化の兆しを見つけたりできる形にしてくれます。たとえばオーストラリア国立スポーツ研究所のAMSは、データの記録と分析、レポート作成を通じて、傘下のハイパフォーマンス競技全体の判断を支えています。

アスリートマネジメントシステムとは、具体的に何か

アスリートマネジメントシステムは略してAMSと呼ばれることも多く、選手とそのパフォーマンスに関する情報をまとめて扱うための中核的なプラットフォームです。

これがないと、情報はばらばらになりがちです。コーチはあるプラットフォームでワークアウトのデータを見ているのに、選手はGarminやOura、Apple Watchで睡眠を記録している。筋力テストの結果は表計算ソフトに、コンディションアンケートはまた別の場所に、ということが起こります。

AMSは、こうしたばらばらの情報を一つのまとまった形に整えます。

アスリートモニタリングと重なる部分は大きいものの、両者は完全に同じ意味ではありません。アスリートモニタリングは、トレーニングによる負荷と身体の反応、回復の状態を継続的に追っていく取り組みです。AMSは、その取り組みを支えるソフトウェア基盤にあたります。

カテゴリーとしての幅は広めです。トレーニング負荷とパフォーマンスに軸足を置くものもあれば、テストや故障の状況、出場可否まで扱うものもあります。同じ画面は、多くの会員を抱えるジムやクリニックにも役立ちます。

どんなデータを記録すればよいのか

どのチームにも当てはまる決まったデータセットはありません。適切な指標は競技によって変わりますし、コーチ陣が何を判断したいのかにも左右されます。

トレーニング負荷と疲労のモニタリングに関する研究では、選手の反応を一つの指標だけで捉えることはできないと繰り返し指摘されてきました。実際の現場では、外的な運動量と体内の反応、そして主観的なフィードバックを組み合わせるのが一般的です。

ここでAMSが生きてきます。一つのレディネススコアや単独の指標に頼るのではなく、複数のサインを文脈のなかで見比べられるからです。

チームでの活かし方

AMSの価値は、コーチ陣がどんな問いに答えられるようになるかで決まります。

コーチなら、今週とくに負荷が高かった選手を知りたいかもしれません。パフォーマンスディレクターなら、トレーニング量が増える一方で睡眠の質が落ちている選手を見つけたいでしょう。ストレングスコーチなら、直近のテスト結果をシーズン前のベースラインと比べたいはずです。

AI分析を備えたプラットフォームなら、ロースター全体のデータに対して "今日、いつもの範囲から最も外れている選手は誰で、その変化の要因は何ですか" といった質問を投げることもできます。

ダッシュボードをもう一つ増やすより、データを組み合わせるほうが役に立つのは、まさにこういう場面です。

HRVがいつもより低いという数値だけでは、コーチが得られる情報は多くありません。ただ、HRVが数日にわたって下がり続け、安静時心拍数は上がり、睡眠も悪化し、本人も筋肉痛の強さを訴えているなら、掘り下げる価値のある材料がそろってきます。

とはいえ、練習をするかどうかをソフトウェアが決めるべきではありません。選手のデータは、対話のきっかけになり、コーチの判断に材料を足すときにこそ生きます。

ウェアラブルはアスリート管理のどこに位置づけられるか

ウェアラブルの普及で、アスリートモニタリングはずいぶん身近になりました。スマートウォッチやリング型デバイス、心拍計、GPSシステムから、活動やトレーニング、生理的な反応の情報が継続的に得られます。

難しいのは、選手が使うデバイスがそろっていないことです。

ある選手はGarminを着け、別の選手はOura、また別の選手はApple Watchを使う。メーカーごとにアプリやダッシュボードを開いて確認する作業は、人数が増えるほど負担になります。

連携先の広いアスリートマネジメントシステムなら、こうしたばらばらの情報源をそろった形で見渡せます。たとえばSonar Atlasは、さまざまなウェアラブルや健康アプリ、その他のソースのデータを一つのプラットフォームに集める形をとっています。より広い意味でのヘルスデータ分析プラットフォームが、従来のアスリート管理ソフトウェアと重なってくるのもこの部分です。

国際オリンピック委員会は、外傷や障害のサーベイランスに関する合意声明のなかで、負荷の把握にウェアラブルの活動計を使うことを勧めています。同時に、目的に合ったデバイスを選び、妥当性と信頼性の裏づけがあるものを使うべきだとも述べています。

アスリートマネジメントシステム選びで見るべきポイント

機能が多いAMSほど優れているとは限りません。大事なのは、いまのスタッフの動き方にその仕組みが合っているかどうかです。

デバイスやアプリとの連携

選手がすでに使っているデバイスにつながるかを確認しましょう。手持ちのデータ源を取り込むほうが、チーム全員に新しいウェアラブルを買わせるよりずっと簡単です。

個人ごとのベースライン

同じ負荷でも、反応は選手ごとに違います。チームや集団の平均だけに頼らず、その選手自身の過去の数値と手軽に比べられることが大切です。

意味のあるアラート

アラートは、どこを見ればよいかを絞り込むためのものです。小さな変化のたびに警告が出ると、本当に大事なサインが埋もれてしまいます。

チーム全体を見渡せる画面

コーチ陣が、ロースター全体の概要から個々の選手へ、いくつものプラットフォームを行き来してレポートを組み立てることなく移動できる必要があります。

データへのアクセスとプライバシー

選手のデータには、機微な生体情報や健康情報が含まれることがあります。誰がアクセスできるのか、どのくらいの期間保管されるのか、選手がチームを離れたらどうなるのかを、チームとして把握しておきましょう。

よくある質問（FAQ）

アスリートマネジメントシステムとトレーニング負荷モニタリングツールは何が違いますか？

トレーニング負荷モニタリングツールは、扱う範囲がより狭いのが一般的です。距離や時間、心拍数、GPSデータ、セッションRPEといった指標が中心になります。アスリートマネジメントシステムなら、そうした情報にコンディションデータやパフォーマンステスト、出場可否、レポート機能までを一つのプラットフォームでまとめられます。

アスリートマネジメントシステムはけがの予防に役立ちますか？

AMSは、注意を向けるべき負荷の変化やパターンを見つける助けになりますが、すべてのけがを確実に予測したり防いだりできるわけではありません。けがのリスクには多くの要因が絡み合います。モニタリングのデータは、選手からのフィードバックや医療スタッフの見立て、専門家の判断と並ぶ情報源の一つとして扱ってください。

ジムやクリニックでもアスリートマネジメントシステムを使えますか。プロチーム向けだけではないのでしょうか？

アスリートマネジメントシステムは、もはやプロや大学スポーツだけのものではありません。ジムやヘルスコーチ、ロンジェビティクリニックが、同じソフトウェアの規模を抑えた版を使い、クライアントのコンディションを長期的に追う例が増えています。

アスリートマネジメントシステムでAIはどのように使えますか？

AIは、アスリートマネジメントシステムが大量のデータを分析し、人の目では気づきにくいパターンを浮かび上がらせるのを助けます。たとえば睡眠やリカバリー、負荷の変化を知らせたり、選手ごとの傾向をまとめたり、より詳しく見るべき選手を絞り込んだりできます。ただしAIは、コーチングやパフォーマンスの判断を自動的に下すのではなく、あくまで支える役割にとどめるべきです。けがのリスクや競技復帰に関わるデータであれば、なおさらです。

アスリートマネジメントシステムの費用はどのくらいですか？

価格は、選手の人数や搭載機能、そしてトップレベルの競技向けか、小規模なジムやクリニック向けかによって変わります。小さな事業者向けの定額の月額料金から、プロチームや大規模な体育部門向けの個別見積もりまで幅があります。