Egy igazán hasznos funkcionális orvoslási szoftvernek jóval többet kell tudnia, mint a vizitek dokumentálása és a laborvizsgálatok kérése. Ideális esetben a szakember látja, mi történik a pácienssel a vizitek közötti hetekben, amikor a protokoll vagy beválik, vagy elakad. Az ügyfeleid viselhető eszközeiből származó adatok segítenek betömni ezt a rést, mert jóval a következő vizit előtt megmutatják, működik-e a terv.

A funkcionális orvoslás sokat kér a pácienstől: változtasson azon, ahogyan eszik, alszik vagy mozog. A szakember feladata ezután az, hogy figyelemmel kísérje, hogyan alakulnak az ügyfél életének ezek a területei hosszabb időn át. Ennek az időszaknak a hossza pedig fontos. A Cleveland Clinic kutatói funkcionális orvoslási központjuk 7252 páciensét hasonlították össze hasonló, alapellátásban kezelt páciensekkel. A JAMA Network Openben közölt eredményeik szerint a funkcionális orvoslási csoport hat hónap után nagyobb javulást ért el a fizikai egészségben, és a különbség tizenkét hónapnál is megmaradt.
Ez a javulás hónapnyi napi döntés összessége. Nyilvánvalóan nem a rendelőben töltött egy órából született. A legtöbb funkcionális orvoslási szoftver mégis éppen e körül az egy óra körül épül fel. A dokumentáció rögzíti, miről volt szó. A laboreredmények a szervezet egyetlen pillanatnyi állapotát rögzítik. Minden, ami a kettő között történik, a páciens emlékezetén vagy egy, a váróteremben sebtében kitöltött kérdőíven múlik.
Ahhoz, hogy kezelni tudd a felmerülő bonyodalmakat, elengedhetetlen, hogy lásd az ügyfél teljes képét. A CDC szerint négyből három amerikai felnőttnek van legalább egy krónikus betegsége, több mint a felüknek pedig kettő vagy több. A bonyolult esetek a vizitek között rengeteg jelet adnak, amelyeket a legtöbb rendelő soha nem lát.
A viselhető eszközök egyre elterjedtebbek a felnőttek körében, ahogy azt a viselhető eszközök elterjedtségéről szóló áttekintésünkben is bemutattuk. Az emberek ráadásul egyre szívesebben osztják meg ezeket az adatokat az egészségügyi csapatukkal. Országos felmérési adatok elemzése szerint a viselhető eszközök használóinak 78,4%-a hajlandó lenne megosztani az adatait az egészségügyi szakemberekkel, de csak 26,5%-uk tette ezt meg ténylegesen. Óriási a szakadék.
Egyértelmű, hogy ez inkább szoftveres probléma, mint a pácienseké. Ha a megosztás annyit jelent, hogy levágott képernyőképek mennek át egy elavult portálon, abból kevés dolog válik valódi lépéssé. A felhasználókkal folytatott beszélgetéseink során újra és újra azt halljuk, hogy egyszerű módon szeretnék megosztani az adataikat, és valamilyen fokú automatizálást várnak el. Átláthatóságot is szeretnének: látni akarják, hogyan használják fel az adataikat az egészségükkel kapcsolatos döntésekhez.
A legtöbb rendelő már több eszközt is használ. A kérdés az, melyik réteg fedi le a vizitek közötti időt.
| Rendszerréteg | Miben jó | Mi marad ki a vizitek között |
|---|---|---|
| Elektronikus egészségügyi dokumentáció | Vizitjegyzetek és kórelőzmény | Csak azt tudja, amit a páciens a rendelőben elmond |
| Rendelőmenedzsment | Időpontfoglalás és számlázás | Nem jelzi, kinek nehéz, mielőtt lemondaná az időpontot |
| Laborkérés | Részletes biomarker-panelek | Néhány havonta egyetlen vérvételt tükröz |
| Betegportál | Üzenetek és felvételi űrlapok | Kézi, elavult folyamat, amely arra épít, hogy a páciens észreveszi és jelzi a változásokat |
| Protokoll- és étrend-kiegészítő eszközök | A terv átadása és utánrendelési emlékeztetők | Azt követi, mit írtak elő, nem azt, hogyan reagált a szervezet |
| Folyamatos adatréteg | Napi alvási és regenerációs trendek | Nagyon keveset, ha minden eszköz szinkronizálva van és az adatok egységesek |
Ha ez az utolsó réteg jelenleg hiányzik a rendelődből, az összes többi eszköz hiányos információkkal dolgozik.
A viselhető eszközök és okosgyűrűk növekvő népszerűségével rengeteg különböző eszköz jelent meg a piacon. Nem reális minden ügyféltől azt kérni, hogy cserélje le a készülékét csak azért, hogy folyamatos monitorozásra legyen lehetőség. Az integrációk széles körű támogatásán múlik, hogy az adatok egyáltalán megjelennek-e.
A csökkenő nyugalmi pulzus többet mond, ha egy javuló lipidprofil mellett látod. Ezért az egységes nézet jelentősen megkönnyíti a trendek és mintázatok felismerését az idő során.
Senkinek nincs ideje minden reggel 200 páciens alvási grafikonját átnézni. A jó szoftver kiemeli azt a néhány embert, akinek a trendjei eltértek a saját kiindulási értékeitől, és mesterséges intelligenciával értelmezi a viselhető eszközök adatait.
Az emberek szívesebben osztanak meg adatokat, ha értik, mit gyűjtenek és ki látja. Az egyértelmű hozzájárulás és az egyszerű beállítások arról, mely mutatók láthatók, segítenek kiépíteni azt a bizalmat, amely fenntartja az adatok áramlását.
Képzelj el egy pácienst, aki hat hete követ egy protokollt alacsony energiaszint miatt. A kontrollvizsgálaton azt mondja, nagyjából ugyanúgy érzi magát. Ha viszont bevonod a viselhető eszköze előzményeit, sokkal teljesebb kép rajzolódik ki. Az első hónapban az alvásideje folyamatosan nőtt. Aztán egy munkahelyi határidő miatti késő esték idején visszaesett, és a regenerációs pontszámai is követték.
Ez megváltoztatja a beszélgetést. A protokoll módosítása helyett a szakember megmutathatja, mi működött, és megbeszélhetik, hogyan lehet ezt megóvni a stresszes hetekben. Azok a páciensek, akik látják ezt az összefüggést, általában jobban elköteleződnek a saját tervük mellett. Erről bővebben írunk abban a cikkben, amely azt mutatja be, hogyan alakíts a viselhető eszközök adataiból személyes hosszú élet protokollt.
Nézd meg, mi történik a vizitek között
A Sonar Atlas azt a folyamatos adatréteget adja a rendelődnek, amely a legtöbb funkcionális orvoslási rendszerből hiányzik. Több mint 600 viselhető eszközt és alkalmazást szinkronizál egyetlen valós idejű irányítópultra a laboreredmények és biomarkerek mellé, majd megjelöli azokat az ügyfeleket, akiknek a trendjei megváltoztak. Így még a következő időpont előtt tudod, kinek van szüksége figyelemre.
A tested beszél hozzád. Hallgatod? A Sonar egyesíti minden viselhető eszközöd, életmódbeli és biomarker adatodat, hogy olyan személyre szabott elemzéseket és felismerést nyisson meg, amelyek korábban élsportolóknak és biohackereknek voltak fenntartva. 250 000 felhasználó több mint 170 országban bízik a Sonarban, amely segít elválasztani a lényegest a zajtól alvás, regeneráció, stressz, aktivitás és táplálkozás terén – hogy arra figyelhess, ami tényleg számít. A Sonar nem csak egy újabb egészségkövető. A New York-i Columbia Universityről indult, és a legújabb orvosi, sport- és adattudományi eredményeket ötvözi olyan AI motorokkal, amelyek folyamatosan kiszűrik a finom változásokat és mintázatokat több millió adatpontból, segítenek tudni, mikor érdemes rátenni, mikor megállni és hol érdemes legközelebb fókuszálni.
Légy naprakész a Sonarról
Add meg az e-mail címed, hogy mindig friss legyél a Sonar híreivel
HU