Pew Research Center के 2026 के सर्वे में सामने आया कि अमेरिका के 37% वयस्कों के पास स्मार्टवॉच है। 18 से 49 साल की उम्र में यह आंकड़ा 44% तक पहुंच जाता है। 2025 में हुए एक अलग सर्वे के मुताबिक अमेरिका के 46% वयस्कों के पास कोई वियरेबल था और उनमें से 83% लोग इसे हफ्ते में कम से कम पांच दिन पहनते थे। इस तरह की नियमितता बताती है कि वियरेबल अब किसी खास तबके का शौक नहीं, बल्कि सेहत और गतिविधि के आंकड़ों का रोजमर्रा का स्रोत बन चुका है।

वियरेबल टेक्नोलॉजी का वैश्विक बाजार 2025 में 92.9 अरब डॉलर का आंका गया था और 2033 तक इसके दोगुने से ज्यादा होने का अनुमान है। शोध लगातार इस्तेमाल को रोजाना की गतिविधि में मापी जा सकने वाली बढ़त से भी जोड़ते हैं, और डॉक्टरों तथा कोच को उन लोगों की साफ तस्वीर देते हैं जिन्हें वे देख रहे होते हैं।
स्मार्टवॉच अब भी बड़े अंतर से आगे है, लेकिन ब्लड प्रेशर और ग्लूकोज मॉनिटर बताते हैं कि यह श्रेणी फिटनेस ट्रैकर से कहीं आगे निकल चुकी है।
| डिवाइस का प्रकार | अमेरिकी वयस्कों में हिस्सेदारी |
|---|---|
| स्मार्टवॉच | 43% |
| स्मार्ट वजन मशीन | 13% |
| कनेक्टेड ब्लड प्रेशर मॉनिटर | 13% |
| कंटीन्युअस ग्लूकोज मॉनिटर | 9% |
| स्मार्ट रिंग | 8% |
शोध की तस्वीर विज्ञापनों से कहीं ज्यादा बारीक है, फिर भी एक साफ रुझान दिखता है। दर्जनों ट्रायल को समेटने वाली एक सिस्टेमैटिक रिव्यू की सिस्टेमैटिक रिव्यू (हां, ऐसा सचमुच होता है) में पाया गया कि एक्टिविटी ट्रैकर ने चार से छह महीने में रोजाना औसतन 1,127 कदम बढ़ाए, और चार साल बाद तक छोटा लेकिन टिकाऊ असर दिखता रहा। करीब 400 अध्ययनों और 1,64,000 प्रतिभागियों को शामिल करने वाली यूनिवर्सिटी ऑफ साउथ ऑस्ट्रेलिया की एक अलग रिव्यू में रोजाना 40 मिनट तक अतिरिक्त पैदल चलना और पांच महीनों में औसतन 1 किलो वजन कम होना दर्ज हुआ।
नींद की ट्रैकिंग की कहानी भी ऐसी ही है: असर असली है, पर सीमित। सात साल तक चले एक सर्वे में वियरेबल इस्तेमाल करने वालों ने बताया कि शारीरिक गतिविधि में सुधार ज्यादा महसूस होता है, नींद या खानपान में उतना नहीं। सेहत और फिटनेस ऐप्स का डेटा सोशल मीडिया पर साझा करना भी दस साल पहले के मुकाबले आम हो गया है। कुछ लोगों के लिए अपनी प्रगति सबके सामने रखना एक अतिरिक्त जिम्मेदारी बन जाती है, जो अच्छी आदतें बनाए रखने में मदद करती है।
यह बदलाव सिर्फ निजी इस्तेमाल तक सीमित नहीं है। दुनिया भर के 2,222 डॉक्टरों पर 2026 में हुए एक सर्वे में 97% ने कहा कि वे किसी न किसी रूप में मरीजों का वियरेबल डेटा देखते हैं, और इसके क्लीनिकल महत्व पर भरोसा भी ऊंचा है। गहरे स्तर पर अपनाने में रुकावट डॉक्टरों की दिलचस्पी की कमी नहीं है। सर्वे में शामिल किसी भी देश में एकीकरण की दर 6% से ऊपर नहीं गई, और इसकी बड़ी वजह भुगतान से जुड़े नियम और कामकाजी प्रक्रिया की खामियां हैं, न कि डेटा की गुणवत्ता पर कोई शक।
मरीजों की तरफ 2025 के एक अध्ययन में पाया गया कि 78.4% उपयोगकर्ता अपना वियरेबल डेटा साझा करने को तैयार थे, वह भी अपने डॉक्टर के साथ। फिर भी फासला साफ दिखता है, क्योंकि पिछले साल यह वाकई सिर्फ 26.5% लोगों ने किया।
जैसे-जैसे वियरेबल्स फैल रहे हैं, चुनौती डेटा जुटाने से हटकर अलग-अलग डिवाइस और प्लेटफॉर्म पर बिखरी जानकारी को समझने पर आ गई है। कोई अपनी रोजमर्रा की गतिविधि Apple Watch से देखता है, नींद Oura Ring से और कसरत के लिए Garmin पहनता है। कोई दूसरा क्लाइंट खाने के लिए MyFitnessPal और दौड़ के लिए Strava इस्तेमाल करता है। पूरी टीम संभालने वाला कोच आखिर में कई डैशबोर्ड के बीच झूलता रहता है, सिर्फ यह समझने के लिए कि टीम में क्या चल रहा है। क्लीनिक में भी यही होता है, क्योंकि मरीज से मिला डेटा तभी काम आता है जब वह मौजूदा कार्यप्रणाली में फिट बैठे।
इस समस्या का हल डिवाइस के पास नहीं है। डिवाइस डेटा जुटाता है। एक हेल्थ एनालिटिक्स प्लेटफॉर्म कई स्रोतों का डेटा एक जगह ला सकता है, जिससे टीम बदलावों को जल्दी पकड़ती है, रुझान देख पाती है और हर ऐप अलग से खोलने की जरूरत नहीं रहती। Sonar Atlas जैसे प्लेटफॉर्म यही तरीका अपनाते हैं और ऐप तथा वियरेबल डेटा को एक जगह जोड़ते हैं। असली फायदा स्क्रीन पर ज्यादा आंकड़े दिखाना नहीं है। फायदा यह है कि डेटा पढ़ने में आसान हो और फैसला लेते वक्त काम आए।
आपका शरीर आपसे बात कर रहा है। क्या आप सुन रहे हैं? Sonar आपके सभी wearables, lifestyle और biomarker डेटा को एक जगह जोड़ता है और ऐसी पर्सनलाइज़्ड इनसाइट्स तक पहुँच देता है जो पहले सिर्फ़ टॉप एथलीट्स और biohackers तक सीमित थीं। 170+ देशों में 2,50,000 से ज़्यादा लोग Sonar पर भरोसा करते हैं — यह नींद, रिकवरी, स्ट्रेस, एक्टिविटी और पोषण से जुड़ा शोर हटाकर आपको उसी पर ध्यान देने देता है जो असल में मायने रखता है। Sonar सिर्फ़ एक और हेल्थ ट्रैकर नहीं है। New York की Columbia University से शुरू हुआ यह ऐप मेडिसिन, स्पोर्ट्स और डेटा साइंस की नवीनतम खोजों को AI engines के साथ जोड़ता है, जो लाखों डेटा पॉइंट्स में छुपे हल्के बदलाव और पैटर्न लगातार सामने लाते हैं — ताकि आप जान सकें कि कब ज़ोर लगाना है, कब रुकना है, और अब ध्यान कहाँ देना है।

14 अगस्त 2026

12 अगस्त 2026
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