Näin hyödynnät urheilutiedettä urheilijoiden harjoittelussa

Lyhyesti

Aloita päätöksestä, älä datasta

Datan kerääminen urheilijoista ei sellaisenaan tee harjoitusohjelmasta parempaa. Toimiva urheilutieteellinen prosessi lähtee liikkeelle yhdestä täsmällisestä päätöksestä.

Valmentajan pitää ehkä ratkaista, nostetaanko seuraavan peruskuntoharjoituksen tehoa. Valmennuspäällikkö taas haluaa löytää urheilijat, joille kertyy väsymystä.

Jokainen kysymys vaatii eri lähtötiedot. Kansainvälisen olympiakomitean konsensuslausuma urheilun kuormituksesta erottaa ulkoisen kuormituksen eli urheilijan tekemän työn ja sisäisen kuormituksen eli hänen fyysisen tai psyykkisen vasteensa. Matka ja teho kuvaavat tehtyä työtä. Syke, harjoituksen koettu kuormittavuus ja palautumisen suunta kertovat, miten työ urheilijaan vaikutti.

Määrittele ensin päätös. Valitse sitten pienin mittarijoukko, joka tuo asiaan kontekstia, vertaa jokaista urheilijaa hänen omaan tavanomaiseen vaihteluväliinsä ja käy havainnot läpi yhdessä hänen kanssaan.

Rakenna kehys urheilijan seurantaan

Toimiva seurantakehys yhdistää urheilijan tekemän työn siihen, miten keho vastaa. Sen pitää auttaa valmentajaa näkemään, syntyykö harjoittelusta haluttu adaptaatio vai väsymys, joka vaatii huomiota.

Aloita kolmesta osa-alueesta:

• Harjoituskuormitus - Kirjaa tehdyn työn määrä ja teho. Lajista riippuen mukaan voi kuulua kesto, matka, teho, sykealueet tai harjoituksen koettu kuormittavuus.

• Palautuminen - Seuraa unen, sykevälivaihtelun, leposykkeen ja muiden palautumismittareiden muutoksia suhteessa urheilijan tavanomaiseen lähtötasoon.

• Urheilijan oma kokemus - Kysy lihaskivusta, väsymyksestä, stressistä ja mielialasta. Nämä vastaukset tuovat kontekstin, jota mikään puettava laite tai suorituskykytesti ei tavoita.

British Journal of Sports Medicine -lehden katsauksessa havaittiin, että subjektiiviset mittarit heijastivat urheilijoiden hyvinvoinnin muutoksia usein herkemmin ja johdonmukaisemmin kuin katsaukseen sisältyneet objektiiviset mittarit.

Näitä tietoja luetaan yhdessä. Yksittäinen matalampi sykevälivaihtelu ei kerro paljoa. Jos se osuu samaan aikaan heikentyneen unen, lisääntyneen lihaskivun ja äskettäin nousseen kuormituksen kanssa, syntyy kuvio, josta kannattaa puhua urheilijan kanssa.

Jos haluat syventyä tämän kehyksen taustalla oleviin mittareihin, lue tämä opas urheilijan seurantaan.

Vertaa urheilijaa hänen omaan lähtötasoonsa

Joukkueen keskiarvot peittävät alleen merkittäviä eroja. Kaksi urheilijaa voi tehdä saman harjoituksen ja reagoida sisäisesti hyvin eri tavoin.

Älä reagoi yksittäiseen lukemaan. Sykevälivaihtelu muuttuu unen, sairastelun, psyykkisen stressin ja mittausolosuhteiden mukana. Seuraa kehitystä vakioiduissa olosuhteissa ja suhteuta se urheilijan tavanomaiseen vaihteluun.

Tuore Sports Medicine -lehden artikkeli harjoitusvaikutusten seurannasta korostaa niin ikään, että valmius riippuu asiayhteydestä ja on eri asia kuin harjoituskuormitus. Ennen kuin ohjelmaa muutetaan, poikkeavista vasteista kannattaa tarkistaa, ettei kyse ole keräysvirheestä.

Nämä yhteydet näkyvät paljon selvemmin, kun harjoitukset, puettavien laitteiden data ja hyvinvointipalaute ovat samassa paikassa. Urheilijoiden hallintajärjestelmä tarjoaa tämän yhteisen näkymän ja auttaa valmentajaa näkemään, miten kukin urheilija vastaa harjoitteluun ajan myötä.

Kysy tekoälyltä koko ryhmää koskevia kysymyksiä

Tekoäly tekee urheilutieteen datasta paljon helpommin tutkittavaa. Sen sijaan että jokainen urheilija käytäisiin läpi käsin, valmennustiimi voi esittää yhden tarkan kysymyksen koko ryhmästä.

Esimerkiksi:

"Keillä urheilijoilla sykevälivaihtelu on ollut yli 10 % alle oman 28 päivän lähtötason vähintään neljänä viimeisen seitsemän päivän aikana, ja kenellä heistä uni on samaan aikaan lyhentynyt tai harjoituskuormitus noussut?"

Tästä on enemmän hyötyä kuin kysymyksestä, kenellä on matalin sykevälivaihtelu, koska absoluuttiset arvot eroavat ihmisten välillä paljon. Lähtötasoon perustuva kysymys osuu yksittäisen urheilijan todelliseen muutokseen ja etsii sitä tukevaa kontekstia.

Tekoäly voi auttaa valmentajaa myös:

• Kokoamaan aamukatsauksen suurimmista poikkeamista yksilöllisiin lähtötasoihin nähden

• Vertaamaan, miten eri pelipaikkaryhmät vastasivat samaan harjoitusviikkoon

• Havaitsemaan puuttuvat tai epäyhtenäiset tiedot ennen valmennuspalaveria

• Tiivistämään tekijät, jotka liittyvät palautumisen muutokseen

• Löytämään urheilijat, joilla kuormitus nousi samalla kun uni tai hyvinvointi heikkeni

Tekoälyä urheilussa käsittelevä tutkimus viittaa selvään tarkkuuden paranemiseen loukkaantumisten ennustamisessa ja suorituskyvyn optimoinnissa, joskin hyöty riippuu edelleen lähtödatan laadusta. Tekoälyn pitäisi näyttää, mihin vastaus perustuu, jotta valmentaja voi tarkistaa sen.

Tee urheilutieteestä osa viikkorytmiä

Urheilutiede tuottaa eniten silloin, kun siitä tulee osa valmennuksen arkea eikä erillinen raportointitehtävä. Yksinkertainen rytmi voi olla lyhyt aamukatsaus ja perusteellisempi viikkopalaveri.

Aamukatsaus nostaa esiin muutokset, jotka voivat vaikuttaa päivän harjoitukseen, kuten heikentyneen palautumisen tai poikkeavan vasteen viime harjoituksiin. Viikkopalaverissa on enemmän aikaa käydä läpi pidempiä trendejä, verrata urheilijoiden vasteita ja arvioida, tuottivatko viimeisimmät muutokset toivotun tuloksen.

Tämä vaikeutuu, kun urheilijoilla on eri puettavat laitteet ja data hajaantuu useaan sovellukseen. Kun nuo lähteet kootaan yhtenäiseen urheilijadatan alustaan, valmentajilla on yksi vakiintunut paikka seurata kehitystä ja esittää kysymyksiä koko ryhmästä. Australian Institute of Sport toimii vastaavalla keskitetyllä tavalla urheilijoiden hallintajärjestelmän kautta, joka tukee dataan nojaavia päätöksiä koko urheiluverkostossaan.

Myös itse rytmi kannattaa käydä säännöllisesti läpi. Jos jotain mittaria kerätään mutta se ei koskaan vaikuta keskusteluun tai päätökseen, sitä ei ehkä kannata seurata. Urheilutieteen tehtävä on selkeyttää seuraavaa valmennuspäätöstä, ei täyttää näkymää.

Usein kysytyt kysymykset (FAQ)

Mitä urheilutieteen mittareita joukkueen kannattaa seurata?

Aloita mittareista, jotka liittyvät tiettyyn päätökseen. Tavallisia valintoja ovat harjoituksen kesto, matka, teho, syke, harjoituksen koettu kuormittavuus, uni, sykevälivaihtelu ja lyhyt hyvinvointikysely. Pienempi ja luotettava aineisto on yleensä hyödyllisempi kuin monta epäyhtenäisesti kerättyä mittaria.

Miten tekoälyä käytetään urheilutieteessä?

Tekoäly voi käydä läpi koko ryhmän datan, verrata urheilijoita heidän omiin lähtötasoihinsa ja tiivistää muutokset useasta mittarista kerralla. Se vähentää käsityötä, mutta valmentajan kannattaa tarkistaa lähtödata ennen kuin harjoitussuunnitelmaa muutetaan.

Miten urheilutiede auttaa palautumisessa?

Urheilutiede auttaa valmentajaa arvioimaan palautumista, kun unta, sykevälivaihtelua, leposykettä ja urheilijan omaa palautetta katsotaan viime aikojen harjoituskuormitusta vasten. Näistä signaaleista näkee, kenen kanssa kannattaa keskustella tai kenen harjoittelua säätää.