Hvad er et athlete management system?

Kort svar

Målet er ikke bare at samle flere data. Et brugbart athlete management system ordner oplysningerne, så trænere kan sammenligne den enkelte atlet med atletens egne udgangsværdier og få øje på udviklinger, der fortjener et nærmere kig. Det AMS, som Australian Institute of Sport bruger, kombinerer dataopsamling, analyse og rapportering og understøtter dermed præstationsbeslutninger i hele deres elitesportsnetværk.

Hvad er et athlete management system helt præcist?

Et athlete management system, ofte forkortet AMS, er en central platform, der samler oplysninger om atleter og deres præstationer.

Uden sådan et system bliver oplysningerne let spredt. Træningsdata ligger i én platform, mens atleterne følger deres søvn via Garmin, Oura eller Apple Watch. Styrketest står i et regneark, og trivselsspørgeskemaerne et helt tredje sted.

Et AMS samler de brikker til et mere sammenhængende billede.

Det overlapper i høj grad med atletmonitorering, men begreberne dækker ikke det samme. Atletmonitorering er selve processen: at følge træningsbelastning, kroppens reaktion og restitution over tid. Et AMS er den software, der bærer processen.

Som kategori er den ret bred. Nogle systemer handler mest om træningsbelastning og præstation, mens andre også dækker test, skadesstatus og hvem der er klar til at spille. Den samme brugerflade kan også være nyttig for fitnesscentre og klinikker med mange klienter.

Hvilke data bør hold følge?

Der findes ikke ét datasæt, som alle hold har brug for. Hvilke tal der giver mening, afhænger af sportsgrenen og af de beslutninger, trænerstaben skal træffe.

Forskning i monitorering af træningsbelastning og træthed peger konsekvent på det samme: ingen enkelt måling viser hele billedet af, hvordan en atlet reagerer. I praksis kombinerer monitorering derfor ydre belastning med kroppens indre reaktion og atletens egen oplevelse.

Det er her, et AMS gør en forskel. I stedet for at læne sig op ad én readiness-score eller et enkelt tal kan trænerne se flere signaler i sammenhæng.

Sådan kan hold bruge det

Værdien af et AMS ligger i de spørgsmål, det hjælper trænerstaben med at besvare.

En træner vil vide, hvilke atleter der har haft en usædvanligt hård uge. En performance director leder efter dem, hvis søvnkvalitet er faldet, mens træningsmængden er steget. En styrketræner sammenligner de seneste test med atletens udgangspunkt fra forberedelsen.

Har platformen AI-analyse, kan staben også stille spørgsmål på tværs af hele truppen, for eksempel: "Hvilke atleter afviger mest fra deres normale niveau i dag, og hvad skyldes det?"

Det er her, sammenkoblede data bliver mere værd end endnu et dashboard.

En enkelt HRV-måling under det normale siger ikke så meget i sig selv. Falder HRV over flere dage, samtidig med at hvilepulsen stiger, søvnen bliver dårligere, og atleten melder om mere ømhed, er der noget, der er værd at undersøge.

Det betyder stadig ikke, at software skal afgøre, om nogen træner. Atletdata er mest værd, når de sætter en samtale i gang og giver trænerens vurdering mere kontekst.

Hvor wearables passer ind i athlete management

Wearables har gjort atletmonitorering langt mere tilgængelig. Smartwatches, ringe, pulsmålere og GPS-systemer leverer løbende oplysninger om aktivitet, træning og kroppens reaktion.

Udfordringen er, at atleterne ikke bruger den samme enhed.

Én spiller går med Garmin. En anden bruger Oura, mens en tredje holder sig til Apple Watch. At gennemgå hver producents app og dashboard for sig bliver hurtigt uoverskueligt, når truppen vokser.

Et athlete management system med mange integrationer kan samle de kilder til ét sammenhængende billede. Sonar Atlas gør for eksempel netop det og samler data fra forskellige wearables, sundhedsapps og andre kilder i én platform. Det er også her, en bredere platform til sundhedsanalyse overlapper med klassisk athlete management-software.

I sin konsensuserklæring om registrering af skader og sygdom opfordrer Den Internationale Olympiske Komité til at bruge wearable aktivitetsmålere til at måle eksponering. Samtidig understreger den, at hold bør vælge udstyr, der passer til formålet, og som er understøttet af dokumenteret validitet og reliabilitet.

Hvad du skal kigge efter i et athlete management system

En lang funktionsliste gør ikke automatisk ét AMS bedre end et andet. Se på, om systemet passer til den måde, din trænerstab allerede arbejder på.

Integrationer til enheder og apps

Tjek, om platformen kan tale sammen med det udstyr, dine atleter allerede bruger. Det er langt nemmere at koble eksisterende kilder på end at få hele truppen til at skifte til en ny wearable.

Individuelle udgangsværdier

Atleter reagerer forskelligt på den samme belastning. Et brugbart system gør det nemt at sammenligne en atlet med atletens egne tidligere værdier i stedet for kun at læne sig op ad hold- eller befolkningsgennemsnit.

Brugbare advarsler

Advarsler skal indsnævre, hvor trænerne bør kigge nærmere. Hvis hver lille ændring udløser en besked, drukner de vigtige signaler i støj.

Overblik på holdniveau

Trænerstaben skal kunne gå fra et overblik over truppen til den enkelte atlet uden at samle rapporter fra flere platforme manuelt.

Adgang til data og privatliv

Atletdata kan indeholde følsomme biometriske og helbredsmæssige oplysninger. Hold bør vide, hvem der har adgang, hvor længe data gemmes, og hvad der sker, når en atlet forlader programmet.

Ofte stillede spørgsmål (FAQ)

Hvad er forskellen på et athlete management system og et værktøj til monitorering af træningsbelastning?

Et værktøj til monitorering af træningsbelastning er som regel mere snævert. Det fokuserer typisk på tal som distance, varighed, puls, GPS-data eller RPE for passet. Et athlete management system kan samle de oplysninger med trivselsdata, præstationstest, tilgængelighed og rapportering i én platform.

Kan et athlete management system hjælpe med at forebygge skader?

Et AMS kan hjælpe staben med at opdage ændringer i belastningen og andre mønstre, der fortjener opmærksomhed, men det kan ikke pålideligt forudsige eller forhindre enhver skade. Skadesrisiko har mange årsager. Monitoreringsdata bør ses som én kilde blandt flere ved siden af atletens eget input, den medicinske vurdering og den faglige erfaring.

Kan fitnesscentre og klinikker bruge et athlete management system, eller er det kun for professionelle hold?

Athlete management systemer er ikke længere forbeholdt professionel sport og universitetssport. Flere og flere fitnesscentre, sundhedscoaches og longevity-klinikker bruger skalerede udgaver af den samme software til at følge deres klienters trivsel over tid.

Hvordan kan AI bruges sammen med et athlete management system?

AI kan hjælpe et athlete management system med at analysere store mængder data og finde mønstre, der er svære at få øje på manuelt. Den kan for eksempel markere ændringer i søvn, restitution eller belastning, opsummere udviklingen for den enkelte atlet og pege på, hvem der bør ses nærmere efter. AI bør understøtte trænings- og præstationsbeslutninger, ikke træffe dem automatisk, især ikke når data handler om skadesrisiko eller tilbagevenden til sport.

Hvad koster et athlete management system?

Prisen afhænger af antallet af atleter, hvilke funktioner der er med, og om systemet er bygget til elitesport eller til et mindre center eller en klinik. Det spænder fra et fast månedligt beløb for mindre steder til individuelle enterprise-priser for professionelle hold og store sportsafdelinger.