Näin urheilujoukkueet analysoivat urheilijoiden puettavien laitteiden dataa tekoälyn ja Sonar Atlaksen avulla

Valmentajana, fysiikkavalmentajana tai urheilututkijana tiedät jo, miltä hyvä seuranta näyttää. Vaikeaa on tehdä se koko ryhmälle. Yksi synkkaa Garminin. Toinen kirjaa ateriat MyFitnessPaliin. Kolmas pitää Oura Ringiä eikä avaa sovellusta koskaan. Nuo luvut eivät keskustele keskenään itsestään, ja siinä vaiheessa kun olet saanut ne taulukkoon, hetki toimia on yleensä jo mennyt.

Sonar Atlas kokoaa koko ryhmän hajallaan olevan puettavien laitteiden datan yhteen athlete intelligence -alustaan. Valmentajat voivat selata koko joukkueen kehitystä, analysoida yksittäisen urheilijan profiilia tai kysyä Sonar AI:lta tavallisella kielellä ymmärtääkseen suoritusta paremmin.

Aloita luotettavasta kokonaiskuvasta

Tekoälyanalyysi on vain niin hyvä kuin sen alla oleva data. Jos yksi urheilija treenaa Garminilla, toinen pitää Oura Ringiä ja kolmas kirjaa ateriat MyFitnessPaliin, valmentajien ei pitäisi tarvita kolmea eri kirjautumista pelkkään kehityksen vertailuun.

Sonar Atlas synkronoi dataa yli 600 puettavasta laitteesta, sovelluksesta ja laitteesta, muun muassa Apple Healthista, Google Healthista, Garminista, Ourasta ja Stravasta. Uni, treenit, palautuminen, ravinto, ennätykset ja biomarkkerit päätyvät siitä eteenpäin samaan järjestelmään.

Overview-osio antaa valmennukselle reaaliaikaisen kuvan koko ryhmästä: valitun jakson Recovery-, Sleep-, Strain-, Stress- ja Nutrition-keskiarvot, ryhmän kehityksen ajassa, jokaisen liitetyn laitteen synkronoinnin tilan ja ne urheilijat, jotka vaativat huomiota ensin. Kaikki tarvittava analyysi on siinä, sulavassa muodossa.

Kysy, kuka tarvitsee huomiota tänään

Aamun läpikäynti alkaa yleensä yhdestä käytännön kysymyksestä: mihin katsotaan ensin? Sonar AI osaa avata kaikki ryhmän aktiiviset hälytykset ja järjestää ne kiireellisyyden mukaan, joten aloitat poikkeuksista sen sijaan että kävisit profiilin kerrallaan.

"Keillä urheilijoilla palautumispistemäärä on ollut alle 50 kolmena päivänä peräkkäin?"

"Näytä kaikki, joilla HRV on tällä viikolla pudonnut yli 15 % oman perustasonsa alle."

"Kuka ei ole synkannut laitettaan viime päivinä?"

"Keillä urheilijoilla harjoituskuormitus hyppäsi jyrkimmin viikosta toiseen?"

Jokainen vastaus palaa hälytyskorttina, joka kuvaa huolenaiheen. Valmennus voi avata urheilijan profiilin ja tarkistaa lähdedatan ennen kuin päättää harjoittelun muutoksesta.

Kysy, miksi urheilijan palautuminen muuttui

Hälytys kertoo, mikä muuttui. Seuraava kysymys on lähes aina miksi. Sonar AI osaa koota urheilijan toisiinsa liittyvät käyrät yhteen paikkaan, jolloin katsot kokonaiskuvaa etkä avaa neljää erillistä kuvaajaa.

"Miksi Katen palautuminen laski tällä viikolla?"

"Nouseeko hänen harjoituskuormituksensa liian nopeasti?"

Katen kaltaisella urheilijalla ensimmäinen kysymys palauttaa selityksen eikä pelkkää lukua. Hänen HRV:nsä on noin 12 % perustason alapuolella ja hän nukkuu keskimäärin 6 tuntia 4 minuuttia tavanomaisen 7 tunnin 12 minuutin sijaan, kun taas harjoitusstrain on pysynyt vakaana. Yhdessä nämä merkit viittaavat enemmän palautumisen laatuun kuin kuormitukseen.

Jatkokysymys testaa tuon oletuksen suoraan. Sonar AI voi näyttää, että hänen 7 päivän akuutti kuormituksensa pysyy 6 % sisällä kroonisesta kuormituksesta, jolloin äkillinen määrän kasvu on epätodennäköisempää. Valmennus saa siitä selkeämmän syyn säätää palautumista sen sijaan että leikkaisi viikon määrää automaattisesti.

Keskustelu pysyy yhdessä ketjussa. Voit jatkaa vaikka "näytä nyt myös HRV" tai "vertaa tuota viime viikkoon", ja Sonar AI säilyttää aiemman kontekstin, joten tarkastelu etenee sen sijaan että alkaisi joka kerta alusta.

Pyydä kehitys siinä muodossa kuin tarvitset

Eri roolit haluavat eri asioita. Urheilututkija haluaa ehkä kuvaajan, joka näyttää suunnan. Fysioterapeutti haluaa lyhyen ryhmätason yhteenvedon. Valmentaja, joka valmistautuu keskusteluun urheilijan kanssa, haluaa tarkat päiväkohtaiset luvut.

"Piirrä Mia Torresin palautuminen viimeisiltä 30 päivältä ja varjosta hänen tavanomainen vaihteluvälinsä."

"Anna taulukko Jordanin tarkoista päivittäisistä unipisteistä kahdelta viime viikolta, ei keskiarvoa."

"Tiivistä Samin palautuminen, leposyke ja HRV perjantain harjoitusta varten."

Sonar AI voi yhdistää kirjallisen selityksen vuorovaikutteiseen kuvaajaan, kehityspaneeliin, urheilijakorttiin tai avattavaan taulukkoon kysymyksestä riippuen. Kun mittaria piirretään tietylle jaksolle, Atlas voi varjostaa urheilijan tavanomaisen vaihteluvälin trendiviivan taakse. Muutokset luetaan silloin suhteessa siihen, mikä on kyseiselle ihmiselle normaalia, eikä yleiseen tavoitearvoon.

Kysy treeneistä ja harjoitusmäärästä

Puettavien laitteiden data muuttuu todella hyödylliseksi vasta, kun valmentaja voi yhdistää urheilijan vasteen siihen työhön, jonka tämä tosiasiassa teki. Sonar AI osaa hakea viimeisimmät treenit lajityypin, keston, matkan, kalorien, strainin ja sykkeen kanssa ja koota niistä pidemmän jakson määräyhteenvedon.

"Hae Alexin treenit kahdelta viime viikolta, järjestettynä strainin mukaan."

"Tiivistä Alexin harjoitusmäärä viimeiseltä 90 päivältä verrattuna sitä edeltäneeseen 90 päivään."

"Missä Alexin harjoituksessa oli tässä kuussa korkein keskisyke?"

Toimiva tapa on aloittaa viimeisimpien suoritusten listasta ja porautua sitten siihen harjoitukseen, joka ansaitsee tarkemman katseen. Se mikä ennen vaati viikoittaisen taulukkokierroksen hoituu nyt muutamalla suoralla kysymyksellä ja antaa valmennukselle pysyvän tavan verrata suunniteltua harjoittelua siihen, mitä urheilijoiden laitteet todella kirjasivat.

Vertaa urheilijoita rakentamatta taas uutta raporttia

Ryhmän sisäiset vertailut auttavat päättämään, mihin katsotaan seuraavaksi. Ne ovat lähtökohta tarkastelulle, eivät tulostaulu siitä kuka on parempi urheilija. Sonar AI osaa verrata ihmisiä valitulla mittarilla, jolloin valmentajat näkevät kuka kehittyy, kenellä on vaikeaa ja missä joku poikkeaa.

"Järjestä ryhmä palautumisen paranemisen mukaan viimeisen 30 päivän ajalta."

"Kenellä keskimääräinen uni putosi eniten tällä viikolla?"

"Nosta esiin ne 5 urheilijaa, jotka tarvitsevat tällä viikolla eniten huomiota, ja ehdota yksilöllisiä ratkaisuja"

Jotta järjestys olisi hyödyllinen, kysymyksessä pitää olla sekä mittari että aikaväli. Ilman tuota kontekstia tulokset tuottavat enemmän kohinaa kuin selkeyttä. Laajempaa ryhmätarkastelua varten valmennus voi myös suodattaa Atlaksen Overview-näkymää kategorian tai tavoitteen mukaan, rajata näkymän oleelliseen joukkoon ja avata sitten yksittäisen urheilijan profiilin.

Miten Sonar Atlas yhdistää useiden laitteiden ja sovellusten datan?

Urheilija saattaa seurata aktiivisuutta Apple Watchilla, unta Oura Ringillä ja ravintoa kolmannessa sovelluksessa. Urheilijaprofiilin Sources-välilehdellä Atlas näyttää jokaisen liitetyn laitteen, milloin se synkronoi viimeksi ja tuottaako se yhä dataa. Kaikki yhteydet on salattu.

Kun useampi laite raportoi saman mittarin, sinä määrität miten Atlas yhdistää lukemat valitsemalla kullekin mittarille Sum, Average tai Max. Askeleet ja liikuntaminuutit voi esimerkiksi laskea yhteen laitteiden kesken, kun taas liukuva mittari kuten viikoittainen cardio load kannattaa pikemminkin keskiarvoistaa. Paneeli näyttää myös, montako laitetta kutakin lukua syöttää, jolloin on helpompi hahmottaa tuleeko mittari yhdestä lähteestä vai useammasta.

Tämä käsittely antaa Sonar AI:lle puhtaamman pohjan puettavien laitteiden datan analysointiin. Sen sijaan että se työskentelisi erillisten vientien parissa, se analysoi datan joka on jo koottu Atlakseen. Jos jokin luku näyttää oudolta, Sources-välilehdeltä voi tarkistaa synkronointikatkot tai poikkeavat laitteet ennen kuin päättää, kuinka paljon painoa lukemalle antaa.

Tuo tekoäly osaksi urheilutieteen arkea

Sonar AI toimii parhaiten osana vakiintunutta valmennusrutiinia. Se auttaa tiimejä pääsemään nopeammin oikeaan kysymykseen, kun taas valmentajat ja asiantuntijat päättävät edelleen, mitä vastaus tarkoittaa kunkin urheilijan suunnitelmassa.

Aamun ryhmäkatsaus

Kysy kuka tarvitsee huomiota, käy läpi kiireellisimmät hälytykset ja etsi synkronointiongelmia ennen kuin muutat päivän harjoitussuunnitelmaa.

Urheilijan tarkistus ennen harjoitusta

Pyydä urheilijan päiväkatsaus ja katso sitten unta, palautumista ja viimeaikaista harjoittelua. Kysy lisää heti kun löydät muutoksen, joka ansaitsee keskustelun.

Viikoittainen suorituspalaveri

Pyydä harjoitusmäärä viimeiseltä 30 tai 90 päivältä, vertaa sitä edeltävään jaksoon ja käy läpi jokainen urheilija, jonka kehitys on siirtynyt normaalin vaihteluvälin ulkopuolelle.

Ohjelman ja ryhmän tarkastelu

Suodata Overview-osiossa oleellisen kategorian tai tavoitteen mukaan, katso ryhmän kehitystä ja selvitä sitten Sonar AI:n avulla, ketkä yksittäiset urheilijat muutosta vievät.

Haluatko nähdä sen käytännössä?

Tutustu Atlas -alustaan ja varaa demo nähdäksesi, miten Sonar auttaa asiakkaitasi tai urheilijoitasi parempiin tuloksiin.